使用 sqlalchemy 时出现编程错误：(psycopg2.errors.UndefinedColumn)

我在查询使用 sqlalchemy 在 postgres db（本地）上创建的表时遇到问题。

虽然我能够执行并接收查询结果：

SELECT * FROM olympic_games 

当我尝试访问单个列或对表执行任何其他操作时收到错误消息：

SELECT games FROM olympic_games

错误消息是（从波兰语翻译的几句话）：

编程错误：（psycopg2.errors.UndefinedColumn）BŁĄD：列“游戏”不存在

第 1 行：选择计数（运动）
^
提示：也许您的意思是“olympic_games.Games”。

SQL：从 olympic_games LIMIT 5 中选择游戏；]
（此错误的背景位于：http://sqlalche.me/e/f405)

总而言之，该程序看不到或无法访问特定列，并显示它不存在。

我尝试访问table.column格式，效果不太好。我还可以通过查看列名称information_schema.columns

数据 (.csv) 已加载pd.read_csv， 进而DataFrame.to_sql。代码如下，感谢帮助！

engine = create_engine('postgresql://:@:/olympic_games')

with open('olympic_athletes_2016_14.csv', 'r') as file:
    df = pd.read_csv(file, index_col='ID')
df.to_sql(name = 'olympic_games', con = engine, if_exists = 'replace', index_label = 'ID')

两个执行命令都返回相同的错误：

with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT games FROM olympic_games LIMIT 5;")
    df_fetch = pd.DataFrame(rs.fetchall())

df_fetch2 = engine.execute("""SELECT games FROM olympic_games LIMIT 5;""").fetchall()

本质上，这是 PostgreSQL 中提到的列标识符的双引号问题manual:

引用标识符也使其区分大小写，而未引用的名称始终折叠为小写。例如，标识符 FOO、foo 和“foo”被 PostgreSQL 视为相同，但“Foo”和“FOO”这三个标识符不同，并且彼此不同。

当 Pandas 数据框的任何列具有混合大小写时，DataFrame.to_sql通过在以下位置创建带双引号的列来保留区分大小写CREATE TABLE阶段。具体来说，使用以下 Python Pandas 代码replace

df.to_sql(name='olympic_games', con=engine, if_exists='replace', index_label='ID')

在 Postgres 中翻译如下：Sport是数据框中的标题案例列：

DROP TABLE IF EXISTS public."olympic_games";

CREATE TABLE public."olympic_games"
(
    ...
    "Sport" varchar(255)
    "Games" varchar(255)
    ...
);

一旦标识符被混合大小写引用，就必须始终以这种方式引用。所以sport不等于"Sport"。请记住，在 SQL 中，双引号实际上与单引号不同，单引号在 Python 中可以互换。

要解决此问题，请考虑将所有 Pandas 列渲染为小写，因为"games"是相同的games, Games or GAMES（但不是"Games" or "GAMES").

df.columns = df.columns.str.lower()
df.to_sql(name='olympic_games', con=engine, if_exists='replace', index_label='ID')

或者，保持原样并适当引用：

SELECT "Games" FROM olympic_games