如何绘制双对数 R 图的线性回归？

我有以下数据：

someFactor = 500
x = c(1:250)
y = x^-.25 * someFactor

我以双对数图显示：

plot(x, y, log="xy")

现在我使用线性模型“找出”数据的斜率：

model = lm(log(y) ~ log(x))
model

这使：

Call:
lm(formula = log(y) ~ log(x))

Coefficients:
(Intercept)       log(x)  
      6.215       -0.250  

现在我想将线性回归绘制为红线，但 abline 不起作用：

abline(model, col="red")

将回归线添加到图中的最简单方法是什么？

lines(log(x), exp(predict(model, newdata=list(x=log(x)))) ,col="red")

在对数刻度上绘制的 x 值范围和用作自变量的 log(x) 值范围实际上有很大不同。这将为您提供全方位：

lines(x, exp(predict(model, newdata=list(x=x))) ,col="red")