stl() 分解不接受单变量 ts 对象？

我对 R 中的 stl() 时间序列分解函数有疑问，告诉我我的 ts 对象不是单变量，而实际上它是单变量？

tsData <- ts(data = dummyData, start = c(2012,1), end = c(2014,12), frequency = 12)

> tsData
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2012  22  26  34  33  40  39  39  45  50  58  64  78
2013  51  60  80  80  93 100  96 108 111 119 140 164
2014 103 112 154 135 156 170 146 156 166 176 193 204

> class(tsData)
[1] "ts"

> stl(tsData, s.window = "periodic")
Error in stl(tsData, s.window = "periodic") : 
  only univariate series are allowed

> dput(dummyData)
structure(list(index = c(22L, 26L, 34L, 33L, 40L, 39L, 39L, 45L, 
50L, 58L, 64L, 78L, 51L, 60L, 80L, 80L, 93L, 100L, 96L, 108L, 
111L, 119L, 140L, 164L, 103L, 112L, 154L, 135L, 156L, 170L, 146L, 
156L, 166L, 176L, 193L, 204L)), .Names = "index", class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-36L))

有人知道如何解决这个问题吗？

为了避免此类问题或错误，请尝试通过调用 ts() 函数形成原始数据点或值来创建单变量时间序列。

更好地说，您应该始终只放置变量的值，而不是变量的整个结构。让我用一个非常简单的例子来解释一下：

假设您有一个变量 X，它是一个 100x1 维度的向量（很可能是从其他数据源导入或形成的），即它包含 100 个值或数据点。如果您想从此向量中创建单变量时间序列，则错误的方法就像您对案例所做的那样：

ts(X, 频率=24)

请小心，正确的方法是这样的：

ts(X[1:100]，频率=24)

甚至像这样：

ts(X[1:100,1],频率=24)

我希望我亲爱的朋友，您下次需要制作单变量时间序列时可以避免它..!!