解析性能（If、TryParse、Try-Catch）

我了解很多处理解析文本以获取信息的不同方法。例如，对于解析整数，可以预期什么样的性能。我想知道是否有人知道这方面的任何好的统计数据。我正在从测试过这个的人那里寻找一些真实的数字。

其中哪一个在哪些情况下提供最佳性能？

Parse(...)  // Crash if the case is extremely rare .0001%

If (SomethingIsValid) // Check the value before parsing
    Parse(...)

TryParse(...) // Using TryParse

try
{
    Parse(...)
}
catch
{
    // Catch any thrown exceptions
}

总是使用T.TryParse(字符串str,输出T值)。抛出异常的代价是昂贵的，如果你能处理这种情况就应该避免a priori。使用 try-catch 块来“节省”性能（因为无效数据率很低）是对异常处理的滥用，而牺牲了可维护性和良好的编码实践。遵循良好的软件工程开发实践，编写测试用例，运行应用程序，然后进行基准测试和优化。

“我们应该忘记小效率，大约 97% 的情况下：过早的优化是万恶之源。然而，我们不应该放弃这关键的 3% 的机会”——Donald Knuth

因此，您可以像碳信用额一样任意指定 try-catch 的性能是worseTryParse 的性能是better。只有在我们运行应用程序并确定我们有某种速度减慢之后。字符串解析我们是否会考虑使用 TryParse 以外的任何东西。

（编辑：由于发问者似乎希望计时数据与好的建议相结合，因此这里是所请求的计时数据）

用户 10,000 个输入的各种失败率的时间（对于不相信的人）：

Failure Rate      Try-Catch          TryParse        Slowdown
  0%           00:00:00.0131758   00:00:00.0120421      0.1
 10%           00:00:00.1540251   00:00:00.0087699     16.6
 20%           00:00:00.2833266   00:00:00.0105229     25.9
 30%           00:00:00.4462866   00:00:00.0091487     47.8
 40%           00:00:00.6951060   00:00:00.0108980     62.8
 50%           00:00:00.7567745   00:00:00.0087065     85.9
 60%           00:00:00.7090449   00:00:00.0083365     84.1
 70%           00:00:00.8179365   00:00:00.0088809     91.1
 80%           00:00:00.9468898   00:00:00.0088562    105.9
 90%           00:00:01.0411393   00:00:00.0081040    127.5
100%           00:00:01.1488157   00:00:00.0078877    144.6


/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryCatch(double errorRate, int seed, int count)
{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
    Random random = new Random(seed);
    string bad_prefix = @"X";

    stopwatch.Start();
    for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
    {
        string input = random.Next().ToString();
        if (random.NextDouble() < errorRate)
        {
           input = bad_prefix + input;
        }

        int value = 0;
        try
        {
            value = Int32.Parse(input);
        }
        catch(FormatException)
        {
            value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
        }
    }
    stopwatch.Stop();

    return stopwatch.Elapsed;
}

/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryParse(double errorRate, int seed, int count)
{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
    Random random = new Random(seed);
    string bad_prefix = @"X";

    stopwatch.Start();
    for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
    {
        string input = random.Next().ToString();
        if (random.NextDouble() < errorRate)
        {
           input = bad_prefix + input;
        }

        int value = 0;
        if (!Int32.TryParse(input, out value))
        {
            value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
        }
    }
    stopwatch.Stop();

    return stopwatch.Elapsed;
}

public static void TimeStringParse()
{
    double errorRate = 0.1; // 10% of the time our users mess up
    int count = 10000; // 10000 entries by a user

    TimeSpan trycatch = TimeTryCatch(errorRate, 1, count);
    TimeSpan tryparse = TimeTryParse(errorRate, 1, count);

    Console.WriteLine("trycatch: {0}", trycatch);
    Console.WriteLine("tryparse: {0}", tryparse);
}