在 SQLAlchemy 连接子句中使用函数输出

我正在尝试将相当短的 SQL 转换为 sqlAlchemy ORM 查询。 SQL 使用 Postgres 的generate_series制作一组日期，我的目标是制作一组按其中一列分类的时间序列数组。

表格（简化）非常简单：

counts:
-----------------
count   (Integer)
day     (Date)
placeID (foreign key related to places)

"counts_pkey" PRIMARY KEY (day, placeID)

places:
-----------------
id
name   (varchar)

我想要的输出是每个位置的计数时间序列，包括一天未报告计数时的空值。例如，这对应于四天的系列：

    array_agg    |    name
-----------------+-------------------
 {NULL,0,7,NULL} | A Place
 {NULL,1,NULL,2} | Some other place
 {5,NULL,3,NULL} | Yet another

我可以通过采取相当容易地做到这一点CROSS JOIN在日期范围和地点并将其与计数相结合：

SELECT array_agg(counts.count), places.name 
FROM generate_series('2018-11-01', '2018-11-04', interval '1 days') as day 
CROSS JOIN  places 
LEFT OUTER JOIN counts on counts.day = day.day AND counts.PlaceID = places.id 
GROUP BY places.name;

我似乎不明白如何让 SQLAlchemy 做到这一点。经过大量挖掘，我发现了一个旧的谷歌群组线程这几乎可以导致这个：

date_list = select([column('generate_series')])\
.select_from(func.generate_series(backthen, today, '1 day'))\ 
.alias('date_list')

time_series = db.session.query(Place.name, func.array_agg(Count.count))\
.select_from(date_list)\
.outerjoin(Count, (Count.day == date_list.c.generate_series) & (Count.placeID == Place.id ))\
.group_by(Place.name)

这会为时间序列创建一个子选择，但会产生数据库错误：

表“places”有一个条目，但无法从查询的这一部分引用它。

所以我的问题是：你将如何在 sqlalchemy 中做到这一点。另外，我愿意承认这很困难，因为我使用 SQL 的方法很愚蠢。

问题是给定查询构造 SQLAlchemy 会生成一个如下所示的查询：

SELECT ...
FROM places,
     (...) AS date_list LEFT OUTER JOIN count ON ... AND count."placeID" = places.id
...

There are 2 FROM-list items: places and the join. Items cannot cross-reference each other¹, and hence the error due to places.id in the ON-clause.

SQLAlchemy 不支持显式CROSS JOIN，但另一方面CROSS JOIN相当于INNER JOIN ON (TRUE)。您还可以省略将函数表达式包装在子查询中并按原样使用它给它一个别名:

date_list = func.generate_series(backthen, today, '1 day').alias('gen_day')

time_series = session.query(Place.name, func.array_agg(Count.count))\
    .join(date_list, true())\
    .outerjoin(Count, (Count.day == column('gen_day')) &
                      (Count.placeID == Place.id ))\
    .group_by(Place.name)

¹: Except function-call FROM-items, or using LATERAL.