Python 方法解析顺序

有人可以解释给定代码的输出以及 python MRO 在这种情况下如何工作吗？

class A(object):
    def go(self):
        print("go A go!")


class B(A):
    def go(self):
        super(B, self).go()
        print("go B go!")


class C(A):
    def go(self):
        super(C, self).go()
        print("go C go!")


class D(C, B):
    def go(self):
        super(D, self).go()
        print("go D go!")


d = D()
d.go()

Output:

go A go!
go B go!
go C go!
go D go!

按照从左到右和深度，我认为应该是：

go A go!
go C go!
go D go!

但似乎它并不像我想象的那样工作。

班级的 MRO 基于其父级的 MRO：

>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

The 三个规则 are:

1. 孩子先于父母：

• 一个
• B < A
• C < A
• D < C
• D < B

2. 父母按碱基顺序排列：

• C < B

3. 父 mros 被合并，保留它们的顺序。

• merge B < A < object with C < A < object

在 Python 2 的早期，搜索规则曾经是深度优先左非右，但基于对 C3 线性化算法的研究，这种规则发生了变化。

See the 超级考虑超级有关在实际代码中利用该算法的方法的博客文章。