如何在 C# 中存储之前验证 .csv 文件？

我有一些 .csv 文件，在存储到数据库之前我正在解析这些文件。

我想让应用程序更加健壮，并在保存到数据库之前对 .csv 文件执行验证。

所以我问你们是否有一些好的链接、代码示例、模式或关于如何做到这一点的建议？

我将在下面粘贴我的 .csv 文件的示例。 .csv 文件中的不同数据字段由制表符分隔。每个新行数据都占一个新行。

我一直在思考我应该验证的事情，并提出了下面的列表（我非常愿意接受其他建议，以防您有任何您认为应该添加到列表中的内容？）

Correct file encoding.
That file is not empty.
Correct number of lines/columns.
correct number/text/date formats.
correct number ranges.

这就是我的 .csv 文件的样子（包含两行的文件，一行上的数据由制表符分隔）。

4523424 A123456 GT-P1000    mobile phone    Samsung XSD1234 135354191325234
345353  A134211 A8181   mobile phome    HTC S4112-ad3   111911911932343

上面的字符串表示如下：

"4523424\tA123456\tGT-P1000\tmobile phone\tSamsung\tXSD1234\t135354191325234\r

\n345353\tA134211\tA8181\tmobile phome\tHTC\tS4112-ad3\t111911911932343\r\n"

那么，您是否有关于如何在 C# 中执行此操作的良好设计、链接、模式、代码示例等？

我确实喜欢这样：

创建一个类来保存具有预期类型的​​每个解析行

 internal sealed class Record {
     public int Field1 { get; set; }
     public DateTime Field2 { get; set; }
     public decimal? PossibleEmptyField3 { get; set; }
     ...
 }

创建一个将行解析到记录中的方法

public Record ParseRecord(string[] fields) {
    if (fields.Length < SomeLineLength)
        throw new MalformadLineException(...)

    var record = new Record();

    record.Field1 = int.Parse(fields[0], NumberFormat.None, CultureInvoice.InvariantCulture);
    record.Field2 = DateTime.ParseExact(fields[1], "yyyyMMdd", CultureInvoice.InvariantCulture);
    if (fields[2] != "")
        record.PossibleEmptyField3 = decimal.Parse(fields[2]...)

    return record;
}

创建一个解析整个文件的方法

public List<Record> ParseStream(Stream stream) {
    var tfp = new TextFileParser(stream);

    ...
    try {
        while (!tfp.EndOfData) {
            records.Add(ParseRecord(tfp.ReadFields());
        }
    }
    catch (FormatException ex) {
        ... // show error
    }
    catch (MalformadLineException ex) {
        ... // show error
    }

    return records;
}

然后我创建了许多验证字段的方法

public void ValidateField2(IEnumerable<Record> records) {
    foreach (var invalidRecord in records.Where(x => x.Field2 < DateTime.Today))
       ... // show error
}

我尝试过各种工具，但由于模式很简单，所以它们没有多大帮助。 （您应该使用工具将行拆分为字段）