编写自定义函数时将列名称传递给 dplyr::coalesce()

我正在尝试编写一个将包装的函数dplyr::coalesce()，并将接受数据对象和列名称来合并。到目前为止，我的尝试都失败了。

示例数据

library(dplyr)

df <-
  data.frame(col_a = c("bob", NA, "bob", NA, "bob"), 
                 col_b = c(NA, "danny", NA, NA, NA), 
                 col_c = c("paul", NA, NA, "paul", NA))

##   col_a col_b col_c
## 1   bob  <NA>  paul
## 2  <NA> danny  <NA>
## 3   bob  <NA>  <NA>
## 4  <NA>  <NA>  paul
## 5   bob  <NA>  <NA>

编写自定义函数的存根

coalesce_plus_1 <- function(data, vars) {

  data %>%
    mutate(coalesced_col = coalesce(!!! rlang::syms(tidyselect::vars_select(names(.), vars))))

}

coalesce_plus_2 <- function(data, vars) {
  
  data %>%
    mutate(coalesced_col = coalesce(!!! rlang::syms(vars)))
  
}

coalesce_plus_3 <- function(data, vars) {
  
  data %>%
    mutate(coalesced_col = coalesce({{ vars }}))
  
}

结果...

coalesce_plus_1()

df %>%
  coalesce_plus_1(data = ., vars = c(col_a, col_b, col_c))

错误：找不到对象“col_a”。

However:

df %>%
  coalesce_plus_1(data = ., vars = all_of(starts_with("col")))

##   col_a col_b col_c coalesced_col
## 1  <NA>  <NA>  paul          paul
## 2  <NA> danny  <NA>         danny
## 3   bob  <NA>  <NA>           bob
## 4  <NA>  <NA>  paul          paul
## 5   bob  <NA>  <NA>           bob

coalesce_plus_2()

df %>%
  coalesce_plus_2(data = ., vars = c(col_a, col_b, col_c))

lapply(.x, .f, ...) 中的错误：找不到对象“col_a”

And also

df %>%
  coalesce_plus_2(data = ., vars = all_of(starts_with("col")))

Error: starts_with()必须在一个时间内使用选择功能。 我懂了https://tidyselect.r-lib.org/reference/faq-selection-context.html. Run rlang::last_error()查看错误发生的位置。

coalesce_plus_3()

df %>%
  coalesce_plus_3(data = ., vars = c(col_a, col_b, col_c))

错误：有问题mutate() input coalesced_col。 x 输入coalesced_col无法回收到尺寸 5。 i 输入coalesced_col is coalesce(c(col_a, col_b, col_c))。我输入coalesced_col必须是 尺码 5 或 1，而不是 15。

And also

df %>%
  coalesce_plus_3(data = ., vars = all_of(starts_with("col")))

错误：有问题mutate() input coalesced_col. x starts_with()必须在一个时间内使用选择功能。 我懂了https://tidyselect.r-lib.org/reference/faq-selection-context.html。 我输入coalesced_col is coalesce(all_of(starts_with("col"))).

底线

我如何编写自定义函数coalesce()它将接受数据对象和特定的列名来合并，允许特定的命名，例如，c(col_a, col_b, col_c)和辅助函数，例如，starts_with("col")在函数的vars争论？

这是一个简单的实现，只会返回选择的列，但可以相当容易地扩展以保留所有列（我会bind_cols他们最后又回来了……）。

很简单，因为我们依赖select为我们做这项工作，正如本文开头所建议的那样实施 tidyselect vignette

# edited to keep all columns
coalesce_df = function(data, ...) {
  data %>%
    select(...) %>%
    transmute(result = invoke(coalesce, .)) %>%
    bind_cols(data, .)
}



df %>%
   coalesce_df(everything())
#   col_a col_b col_c result
# 1   bob  <NA>  paul    bob
# 2  <NA> danny  <NA>  danny
# 3   bob  <NA>  <NA>    bob
# 4  <NA>  <NA>  paul   paul
# 5   bob  <NA>  <NA>    bob

df %>% coalesce_df(col_a, col_b)
#   col_a col_b col_c result
# 1   bob  <NA>  paul    bob
# 2  <NA> danny  <NA>  danny
# 3   bob  <NA>  <NA>    bob
# 4  <NA>  <NA>  paul   <NA>
# 5   bob  <NA>  <NA>    bob