忽略示例函数中的值或 NA

我在 R 中有一个矩阵，我想从每一行中抽取一个随机样本。我的一些数据在 NA 中，但是在进行随机采样时，我不希望 NA 成为采样的选项。我将如何实现这个目标？

例如，

a <- matrix (c(rep(5, 10), rep(10, 10), rep(NA, 5)), ncol=5, nrow=5)
a
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    5    5   10   10   NA
[2,]    5    5   10   10   NA
[3,]    5    5   10   10   NA
[4,]    5    5   10   10   NA
[5,]    5    5   10   10   NA

当我将样本函数应用于该矩阵以输出另一个矩阵时，我得到

b <- matrix(apply(a, 1, sample, size=1), ncol=1)
b

     [,1]
[1,]   NA
[2,]   NA
[3,]   10
[4,]   10
[5,]    5

相反，我不希望 NA 能够成为输出，并希望输出类似于：

b
     [,1]
[1,]   10
[2,]   10
[3,]   10
[4,]    5
[5,]   10

可能有更好的方法，但示例似乎没有任何与 NA 相关的参数，所以我只是编写了一个匿名函数来处理 NA。

apply(a, 1, function(x){sample(x[!is.na(x)], size = 1)})

基本上做你想做的事。如果你真的想要矩阵输出，你可以这样做

b <- matrix(apply(a, 1, function(x){sample(x[!is.na(x)], size = 1)}), ncol = 1)

编辑：您没有要求这样做，但我提出的解决方案在某些情况下确实会失败（主要是如果一行仅包含 NA）。

a <- matrix (c(rep(5, 10), rep(10, 10), rep(NA, 5)), ncol=5, nrow=5)
# My solution works fine with your example data
apply(a, 1, function(x){sample(x[!is.na(x)], size = 1)})

# What happens if a row contains only NAs
a[1,] <- NA

# Now it doesn't work
apply(a, 1, function(x){sample(x[!is.na(x)], size = 1)})

# We can rewrite the function to deal with that case
mysample <- function(x, ...){
    if(all(is.na(x))){
        return(NA)
    }
    return(sample(x[!is.na(x)], ...))
}

# Using the new function things work.
apply(a, 1, mysample, size = 1)