AWS Redshift 数据透视表所有维度

我正在遵循在 redshift 中旋转大表的方法：

使用 Amazon RedShift / PostgreSQL 透视表

然而，我有大量的组需要旋转，即m1, m2, ... 如何循环遍历所有不同的值并对每个值应用相同的逻辑并为结果列名称指定别名？

如果您希望能够旋转到任意数量的组，您可以将这些组组合成一个 JSON 字符串，然后使用以下命令提取您感兴趣的组：Redshift JSON 函数。您可能不想对非常大的数据集执行此操作。

这是基于示例数据的基本思想上面链接的问题:

select DimensionA, DimensionB,
    json_extract_path_text(json_pivot, 'm1') m1,
    json_extract_path_text(json_pivot, 'm2') m2
from (
    select DimensionA, DimensionB,
        '{' || listagg(quote_ident(MetricName) || ':' || quote_ident(MetricValue), ',')
               within group (order by MetricName) || '}' as json_pivot
    from to_pivot
    group by DimensionA, DimensionB
)

实际上，您不会希望这样运行它。内部选择是您用来生成“透视”表的内容，外部选择显示如何引用特定的组值。

这不考虑相同暗淡组合的重复组记录，如下所示：

DimensionA  DimensionB  MetricName  MetricValue
----------  ----------  ----------  -----------
dimA1       dimB2       m1          v13
dimA1       dimB2       m1          v23

如果数据中有这种可能性，那么您将必须弄清楚如何处理它。我不确定它的实施效果如何。我的猜测是第一个出现的情况将被提取。

这可能可以通过组合来完成LISTAGG and REGEXP_SUBSTR以及使用两个自定义分隔符。

Using varchar(max)为了JSON 列类型将提供 65535 字节，这应该可以容纳几千个类别。

解释这里略有不同.