我使用了降维方法（此处讨论：随机投影算法伪代码）在大型数据集上。
将维度从 1000 减少到 50 后，我得到了新数据集，其中每个样本如下所示：
[1751。-360。 -2069。 ...，2694。-3295。 -1764.]
现在我有点困惑，因为我不知道负特征值意味着什么。有这样的负面特征可以吗？因为在归约之前，每个样本是这样的：
3, 18, 18, 18, 126 ...
这是正常现象还是我做错了什么？
我猜你实现了该算法这张纸.
由于投影矩阵有一些负值，因此投影将正值映射到负值是可以的。因此，符号的变化并不表示有错误。
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