某个时间点的事件队列量

我有一个事件队列，由记录数字字符串、打开时间-日期时间和关闭时间-日期时间组成。这些记录可以追溯到一年左右。我想要得到的是一个折线图，显示每天晚上 8 点的队列量。因此，如果票证在当天晚上 8 点之前或前一天的任何时间打开，但截至 8 点尚未关闭，则应将其包含在总体中。

我尝试了下面的方法，但这不起作用，因为它并没有真正考虑到多天。

If DATEPART('hour',[CloseTimeActual])>18 AND DATEPART('minute',[CloseTimeActual])>=0 AND DATEPART('hour',[OpenTimeActual])<=18 THEN 1
ELSE 0
END

以前有人处理过这个问题吗？我正在使用 Tableau 8.2，由于公司许可证，尚无法使用 9，因此请仅提出 8.2 解决方案。提前致谢。

为了跟踪状态更改的历史记录，最简单的方法是重塑数据，使每一行代表事件状态的更改。因此，会有一行代表每个事件的创建，另一行代表每个其他状态更改，例如分配、解决、取消等。您可能希望列代表事件编号、状态更改日期和状态更改类型。

然后，您可以编写一个返回 +1、-1 或 0 的计算字段来表示状态更改如何影响当前打开的事件数。然后，您可以使用运行总计来查看给定时间打开的总数。

如果状态更改很少，您可能需要显示缺失的日期值或添加填充。对于其他分析问题，使用每个事件一条记录来构建数据可能会更方便。为了避免重复，您可能需要使用数据库视图或带有 UNION ALL 子句的自定义 SQL，以允许同一基础数据库表的两个视图。

能够填写“数据集中的每条记录恰好代表一个 _________”的空白总是一个好主意

Tableau 9 在数据连接窗格中具有一些重塑功能，您也可以预处理数据或在数据库中创建视图来重塑数据。或者，您可以在 Tableau 中指定带有某些计算字段的 Union（或带有 UNION ALL 子句的类似自定义 SQL）。这是一个简短的说明：

select open_date as Date,
       "OPEN" as Action,
       1 as Queue_Change,
       <other columns if desired>
from incidents
UNION ALL
select close_date as Date,
       "CLOSE" as Action,
       -1 as Queue_Change,
       <other columns if desired>
from incidents
where close_date is not null

现在，您可以使用 SUM(Queue_Change) 的运行总和来查看一段时间内打开的事件数。如果您还有其他列（例如优先级、部门、类型等），您可以像往常一样在 Tableau 中进行筛选和分组。此数据源可以是对前一个数据源的补充。您不必拥有工作簿中每个工作表的数据的单一视图。有时，您需要在不同的细节级别或不同的视角下对相同数据建立一些不同的连接。