ggplot2 - 在同一个图上绘制多个模型

我有一个线性和非线性模型列表，这些模型源自测量相同两个变量的不同数据集x and y我想使用在同一个图上绘制stat_smooth。这是为了能够轻松比较之间关系的形状x and y跨数据集。

我正在尝试找出最有效的方法来做到这一点。现在我正在考虑创建一个空的 ggplot 对象，然后使用某种循环或lapply按顺序添加到该对象，但这比我想象的要困难。当然，最简单的方法是将模型提供给ggplot但据我所知，这是不可能的。有什么想法吗？

这是一个简单的示例数据集，仅使用两种模型（一种线性模型和一种指数模型）进行处理：

df1=data.frame(x=rnorm(10),y=rnorm(10))
df2=data.frame(x=rnorm(15),y=rnorm(15))

df.list=list(lm(y~x,df1),nls(y~exp(a+b*x),start=list(a=1,b=1),df2))

以及两个单独的示例图：

ggplot(df1,aes(x,y))+stat_smooth(method=lm,se=F)
ggplot(df2,aes(x,y))+stat_smooth(method=nls,formula=y~exp(a+b*x),start=list(a=1,b=1),se=F)

编辑：请注意，OP 在发布此答案后更改了问题

将数据合并到一个数据框中，并用一个新列指示模型，然后使用ggplot区分型号：

df1=data.frame(x=rnorm(10),y=rnorm(10))
df2=data.frame(x=rnorm(10),y=rnorm(10))

df1$model <- "A"
df2$model <- "B"

dfc <- rbind(df1, df2)

library(ggplot2)
ggplot(dfc, aes(x, y, group=model)) + geom_point() + stat_smooth(aes(col=model))

这会产生：