lapply 适用于数组还是单个元素？

我对 lapply 是否适用于列表或向量有点困惑。请参阅下面的两个示例

1. 这里，均值函数应用于数字数组，即 1 到 5

   x = list(a=1:5, b=rnorm(10))
   x
   
   #$a
   #[1] 1 2 3 4 5
   #
   #$b
   #[1] -0.57544290  0.51035240  0.43143241 -0.97971957 -0.99845378
   #[6]  0.77389008 -0.08464382  0.68420547  1.64793617 -0.39688809
   
   lapply(x,mean)
   #$a
   #[1] 3
   # 
   #$b
   #[1] 0.1012668 
   

2. 但在这里，runif 函数应用于数组的每个单独元素

   x = 1:4
   
   lapply(x,runif)
   #[[1]]
   #[1] 0.5914268
   
   #[[2]]
   #[1] 0.6762355 0.3072287
   
   #[[3]]
   #[1] 0.8439318 0.8488374 0.1158645
   
   #[[4]]
   #[1] 0.8519037 0.8384169 0.2894639 0.4066553
   

我的问题是，lapply 到底有什么作用？数组还是单个元素？又如何根据功能正确选择呢？

lapply将在定义 R 对象结构的最高级别上工作。

如果我有 4 个单独的整数，lapply将作用于每个整数：

x <- 1:4

lapply(x, identity)
#[[1]]
#[1] 1
#
#[[2]]
#[1] 2
#
#[[3]]
#[1] 3
#
#[[4]]
#[1] 4

然而如果我有一个listlength==2 每个包含 2 个值，lapply将作用于每个列表对象。

x <- list(1:2,3:4)
lapply(x, identity)
#[[1]]
#[1] 1 2
#
#[[2]]
#[1] 3 4