我发现访问字典键更方便obj.foo代替obj['foo']，所以我写了这个片段：
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
不过，我认为一定有某种原因导致 Python 没有提供开箱即用的此功能。以这种方式访问字典键有什么注意事项和陷阱？
更新 - 2020
自从这个问题在大约十年前被提出以来，Python 本身已经发生了很大的变化。
虽然我最初的答案中的方法对于某些情况仍然有效（例如，遗留项目坚持旧版本的Python，以及您确实需要处理具有非常动态的字符串键的字典的情况），但我认为一般来说数据类Python 3.7 中引入的解决方案是针对绝大多数用例的明显/正确的解决方案AttrDict.
原答案
最好的方法是：
class AttrDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs)
self.__dict__ = self
一些优点：
- 它确实有效！
- 没有隐藏字典类方法（例如
.keys()工作得很好。除非 - 当然 - 你为它们分配了一些值，见下文）
- 属性和项目始终同步
- 尝试访问不存在的键作为属性正确引发
AttributeError代替KeyError
- 支持[Tab]自动补全（例如在 jupyter 和 ipython 中）
Cons:
- 方法如
.keys() will not如果它们被传入数据覆盖，则工作正常
- 导致一个内存泄漏在 Python
- Pylint 很疯狂
E1123(unexpected-keyword-arg) and E1103(maybe-no-member)
- 对于外行来说，这似乎纯粹是魔法。
关于其工作原理的简短说明
- 所有Python对象在内部将它们的属性存储在一个名为的字典中
__dict__.
- 没有要求内部词典
__dict__需要是“只是一个简单的字典”，所以我们可以分配任何子类dict()到内部词典。
- 在我们的例子中，我们只需分配
AttrDict()我们正在实例化的实例（就像我们在__init__).
- 通过致电
super()'s __init__()方法我们确保它（已经）的行为与字典完全相同，因为该函数调用所有字典实例化 code.
Python 不提供开箱即用的功能的原因之一
正如“缺点”列表中所述，这将存储密钥的命名空间（可能来自任意和/或不受信任的数据！）与内置 dict 方法属性的命名空间结合在一起。例如：
d = AttrDict()
d.update({'items':["jacket", "necktie", "trousers"]})
for k, v in d.items(): # TypeError: 'list' object is not callable
print "Never reached!"
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