将绘图映射到 FacetGrid 时的图例问题

我还在seaborn git repo 中提出了一个问题here。然而，我很可能犯了一些基本错误，而不是错误 - 但我还没有弄清楚......

问题：相同的颜色被分配给图例中的两个不同的值。当我扩展到更多仅包含分配给“色调”的值的子集的图形时，如何防止这种情况发生？

要重现的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


sna = pd.DataFrame(
    {
        'x' : np.tile(range(10), 5), 
        'y' : list(range(10)) + list(range(2,12)) + list(range(4, 14)) + list(range(6, 16)) + list(range(8, 18)),
        'id_for_hue' : ['foo']*10 + ['bar']*10 + ['baz']*10 + ['bar']*10 + ['baz']*10,
        'id_for_graph' : ['a']*30 + ['b']*20
    }                                
)

g = sns.FacetGrid(sna, col='id_for_graph')
g.map_dataframe(
    sns.lineplot,
    x = 'x',
    y = 'y',
    hue = 'id_for_hue'
)

g.add_legend()

另一方面，如果我进行排序以使第二个图中的值出现在数据框的顶部，则问题就解决了。

g = sns.FacetGrid(sna.sort_values(['id_for_hue']), col='id_for_graph')
g.map_dataframe(
    sns.lineplot,
    x = 'x',
    y = 'y',
    hue = 'id_for_hue'
)

g.add_legend()

版本：

• 海伯恩：0.11.2
• matplotlib：3.5.2
• 熊猫：1.3.4
• numpy：1.21.6
• 蟒蛇：3.7.6

也许毫不奇怪，我应该更仔细地阅读文档。正如在线图（）文档“使用相关图()比使用更安全面网格直接，因为它确保跨方面的语义映射的同步”。事实上，在面网格文档指出“在大多数情况下，您将希望使用图形级函数（例如 displot()、relplot()）来绘制绘图”。

因此，使用 relplot()。例如

sns.relplot(
    data = sna,
    col = 'id_for_graph',
    kind = 'line',
    x = 'x',
    y = 'y',
    hue = 'id_for_hue'
)

Edit:mwaskom 提供的一些可能对其他人有帮助的附加信息：

是的，这正是 FacetGrid 文档字符串中的警告所涉及的情况：

relplot是这里推荐的方法；如果您确实需要通过初始化构面网格来制作绘图（并且不能只是调整对象）relplot返回），您将有几个选择：

• 设置一个分类数据类型hue多变的
• pass hue_order to lineplot
• 将颜色字典传递给palette