对 tsvector 中的每个元素使用 Levenshtein 函数？

我正在尝试使用 Postgres 创建模糊搜索，并一直使用 django-watson 作为基本搜索引擎来工作。

我有一个名为 search_tsv 的字段，它是一个 tsvector，其中包含我要搜索的模型的所有字段值。

我想使用 Levenshtein 函数，它完全可以在文本字段上实现我想要的功能。但是，我真的不知道如何在 tsvector 的每个单独元素上运行它。

有没有办法做到这一点？

考虑扩展pg_trgm代替levenshtein()。当有 GiST 索引支持时，它的速度要快几个数量级PostgreSQL 9.1 或更高版本中的 KNN 功能.

每个数据库安装一次扩展：

CREATE EXTENSION pg_trgm;

并使用<-> or %操作员。几个相关的答案已经发布在SO上，搜索pg_trgm [PostgreSQL] ...

狂野地拍摄你可能想要的东西：

WITH x AS (
    SELECT unnest(string_to_array(trim(strip(
      'fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)::text, ''''), ''' ''')) AS val
    )                                    -- provide ts_vector, extract strings
    , y AS( SELECT 'brat'::text AS term) -- provide term to match
SELECT val, term
      ,(val <-> term) AS trg_dist        -- distance operator
      ,levenshtein(val, term) AS lev_dist
FROM   x, y;

Returns:

 val | term | trg_dist | lev_dist
-----+------+----------+----------
 cat | brat |    0.875 |        2
 fat | brat |    0.875 |        2
 rat | brat | 0.714286 |        1