带条件的 sum() 在 dplyr 包中提供了不正确的结果

申请时sum()条件为summarize()函数，它没有提供正确的答案。

制作数据框x：

x = data.frame(flag = 1, uin = 1, val = 2)
x = rbind(x, data.frame(flag = 2, uin = 2, val = 3)) 

这就是 x 的样子：

  flag uin val
1    1   1   2
2    2   2   3

我想总结一下val和val with flag == 2，所以我写

x %>% summarize(val = sum(val), val.2 = sum(val[flag == 2]))

结果是：

  val val.2
1   5    NA

但我期望的是val.2是 3 而不是NA。有关更多信息，如果我先计算条件求和，然后计算总和，则会得出正确的答案：

x %>% summarize(val.2 = sum(val[flag == 2]), val = sum(val))
  val.2 val
1     3   5

此外，如果我只计算条件求和，它也可以正常工作：

x %>% summarize(val.2 = sum(val[flag == 2]))
  val.2
1     3

重复的名称会给您带来问题。在这段代码中

x %>% summarize(val = sum(val), val.2 = sum(val[flag == 2]))

你有两个val对象。一个创建自val = sum(val)以及数据框中的其他内容x。在你的代码中，你改变val从数据帧值到val=sum(val) = 5。然后你就做

`val[flag == 2]`

给出一个向量c(2, NA), since val = 5。因此，当您添加2 + NA你得到NA。解决办法，不要使用val twice,

x %>% summarize(val_sum = sum(val), val.2 = sum(val[flag == 2]))