我正在从 dockerfile 创建一个 lambda 层，它将 python 包安装到一个目录并压缩结果。

FROM amazonlinux

WORKDIR /
RUN yum update -y

# Install Python 3.7
RUN yum install python3 zip -y

RUN pip3.7 install --upgrade pip

# Install Python packages
RUN mkdir /packages
RUN echo "opencv-python" >> /packages/requirements.txt

RUN mkdir -p /packages/opencv-python-3.7/python/lib/python3.7/site-packages
RUN pip3.7 install -r /packages/requirements.txt -t /packages/opencv-python-3.7/python/lib/python3.7/site-packages


# Create zip files for Lambda Layer deployment
WORKDIR /packages/opencv-python-3.7/
RUN zip -r9 /packages/cv2-python37.zip .
WORKDIR /packages/
RUN rm -rf /packages/opencv-python-3.7/

对于这个 Dockerfile 我可以成功部署。
现在我想添加更多库，但是尽管 docker 构建和上传成功，但在执行 lambda 函数时出现错误（未找到 numpy）。 我想要一种比更改 Docker 文件、构建、提取和上传 zip 文件以及在 AWS 管理控制台中按“测试”更简单的方法来调试此问题。

我尝试在本地运行 docker 容器，然后在那里安装软件包，看看是否可以将所有内容导入到 python shell 中，但我什至无法通过这种方式重新创建原始容器：

bash-4.2# pip3.7 install opencv-python
Collecting opencv-python
  Using cached opencv_python-4.4.0.42-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl (49.4 MB)
Collecting numpy>=1.14.5
  Using cached numpy-1.19.1-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl (14.5 MB)
Installing collected packages: numpy, opencv-python
Successfully installed numpy-1.19.1 opencv-python-4.4.0.42
bash-4.2# python3.7
Python 3.7.8 (default, Jul 24 2020, 20:26:49) 
[GCC 7.3.1 20180712 (Red Hat 7.3.1-9)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib64/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in <module>
    from .cv2 import *
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

如何找出本地计算机上的正确依赖项？

Update

我让它与下面的版本一起工作，但知道如何在本地测试它仍然很有趣。

¹ 具体来说，我想要以下软件包：

opencv-python==3.4.3.18
scipy==1.4.1
scikit-learn==0.22.2.post1

这里的问题是，当安装 opencv 时，它的依赖项不会安装到您的-t目标位置。它们将安装到默认的 pip 安装位置<somewhere>/site-packages/在 Docker 镜像中。

因此，当您最终压缩目标位置时，您将丢失所有依赖项。我会通过以下方式解决这个问题not安装 opencv 时向 pip 提供目标。像安装任何其他软件包一样安装它。

从 Docker 镜像调用中python -m site --user-site获取 pip 安装位置。

修改 Docker 命令以在安装 opencv 后压缩整个目录，然后将其用于 Lambda 的压缩。