从字符串中解析多项式系数

我正在尝试构建一个正则表达式来解析字符串中多项式的系数。我以为我已经找到了解决方案，直到我发现一个特定的示例，我怀疑该示例格式错误，破坏了我的正则表达式。我也不确定我的解决方案是最优雅的。

以下是我需要解析的字符串的一些示例：

polys = ['1x',
         '3.8546E-27x^4-2.4333E-20x^3+5.1165E-14x^2+3.7718E-6x-6.1561E-1',
         '6.13159E-3x+0.348',
         '0.0100708x-40',
         '6.103516E-3x',
         '1E-6x',
         '1.4846859E-6x',
         '2435',
         '2.7883E-27x^4-2.2164E-20x^3+5.8443E-14x^2+7.5773E-6x-1.3147E+']

我尝试的模式和匹配：

pattern = r'([\+\-]?\d+\.?\d+[Ee]?[\+\-]?\d*)[x\^\d+]?|([\+\-]?\d+\.?\d*[Ee]?[\+\-]?\d*)x'

for poly in polys:
    coeffs = []
    for match in re.finditer(pattern, poly):
        groups = match.groups()
        coeff = groups[0] if groups[0] is not None else groups[1]
        coeffs.append(float(coeff))
    print(coeffs)

这似乎适用于列表中除最后一个多边形之外的所有多边形，它仅在转换为浮点时失败。如果我将预期的 0 添加到其末尾，则结果如下，这就是我正在寻找的结果。

[1.0]
[3.8546e-27, -2.4333e-20, 5.1165e-14, 3.7718e-06, -0.61561]
[0.00613159, 0.348]
[0.0100708, -40.0]
[0.006103516]
[1e-06]
[1.4846859e-06]
[2435.0]
[2.7883e-27, -2.2164e-20, 5.8443e-14, 7.5773e-06, -1.3147]

我可能会假设最后一项格式错误，要么忽略要么处理它，但我忍不住认为有一个更好/更整洁的解决方案。

错误来自最后一个数字的最后一行-1.3147E+。这不是正确的表示法，后面的索引E不见了。

一种解决方案可能是在应用步骤之前将其替换为：

poly = re.sub(r"(E\+)$", '', poly)

代码变为：

pattern = r'([\+\-]?\d+\.?\d+[Ee]?[\+\-]?\d*)[x\^\d+]?|([\+\-]?\d+\.?\d*[Ee]?[\+\-]?\d*)x'

for poly in polys:
    poly = re.sub(r"(E\+)$", '', poly)
    coeffs = []
    for match in re.finditer(pattern, poly):
        groups = match.groups()
        coeff = groups[0] if groups[0] is not None else groups[1]
        coeffs.append(float(coeff))
    print(coeffs)

# [1.0]
# [3.8546e-27, -2.4333e-20, 5.1165e-14, 3.7718e-06, -0.61561]
# [0.00613159, 0.348]
# [0.0100708, -40.0]
# [0.006103516]
# [1e-06]
# [1.4846859e-06]
# [2435.0]
# [2.7883e-27, -2.2164e-20, 5.8443e-14, 7.5773e-06, -1.3147]

这是另一种方法split:

out = []
for poly in polys:
    poly = re.sub(r"(E\+)$", '', poly)
    list_coef = re.split(r'x[\^\d]*', poly)
    list_coef = [float(elt) for elt in list_coef if elt]
    out.append(list_coef)

[print(o) for o in out]
# [1.0]
# [3.8546e-27, -2.4333e-20, 5.1165e-14, 3.7718e-06, -0.61561]
# [0.00613159, 0.348]
# [0.0100708, -40.0]
# [0.006103516]
# [1e-06]
# [1.4846859e-06]
# [2435.0]
# [2.7883e-27, -2.2164e-20, 5.8443e-14, 7.5773e-06, -1.3147]