十七、如何将MapReduce程序提交到YARN运行

1、启动某个节点的某一个用户

hadoop@node1:~$ jps
13025 Jps
hadoop@node1:~$ yarn --daemon start resourcemanager
hadoop@node1:~$ jps
13170 ResourceManager
13253 Jps
hadoop@node1:~$ yarn --daemon start nodemanager
hadoop@node1:~$ jps
13170 ResourceManager
15062 Jps
14890 NodeManager

2、常见程序

3、 提交实例

（1）使用自带程序提交

（2） 语法

此处需要注意，对于有返回值的程序，需要指定程序参数。

（3）明确命令jar命令所在目录

/export/server/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar

对于这些Hadoop内置的程序，他们都存储在hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar中，如wordcount单词计数程序、pi求圆周率程序。

（4）执行wordcount程序（默认文件已经上传到hdfs文件系统）

~前提

首先，明确wordcount程序有返回值，所以需要指定程序参数：

[程序参数]： 参数 1 是数据输入路径（ hdfs://node1:8020/input/wordcount/)

[程序参数]： 参数 2 是结果输出路径 (hdfs://node1:8020/output/wc1)， 需要确保输出的文件夹不存在，否则会报错

~执行

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar wordcount hdfs://node1:8020/input/wordcount/ hdfs://node1:8020/output/some

~查看结果

执行完成后，查看some文件夹，可以看到some文件夹中存在两个子文件，第一个文件的文件名的最后一个单词，代表了本次程序运行是否成功，第二个文件存放着程序运行之后的结果。

hadoop@node1:~$ hdfs dfs -ls hdfs://node1:8020/output/some
Found 2 items
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup          0 2023-12-16 22:37 hdfs://node1:8020/output/some/_SUCCESS
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup        351 2023-12-16 22:37 hdfs://node1:8020/output/some/part-r-00000

程序运行之后的结果为：

hadoop@node1:~$ hdfs dfs -cat hdfs://node1:8020/output/some/part-r-00000
Because 1
Hello，my       1
I       7
I'll    1
If      1
Now     1
XX      1
XXX.    1
a       2
am      1
best    1
bird.   1
blue    1
can     2
chance  1
child.  1
come    1
day     1
do      1
dream   2
everything      1
fly     1
graduatedfrom   1
have    2
i       1
in      1
is      1
it      1
job.    2
like    1
love    1
make    1
my      1
name    1
old.I   1
one     1
since   1
sky     1
some    3
take    1
that    1
the     3
this    2
to      2
true.   1
try     1
was     1
well.   1
years   1
yjbys.  1

（5）在Hadoop提供的Web页面上查看

~点击程序名

~查看详细信息

~查看运行日志

~map 和 reduce任务历史查看