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吴恩达机器学习笔记七 逻辑回归的梯度下降 过拟合及解决方法

2023-12-18

两个偏导数 ：

逻辑回归的梯度下降：

泛化(generalization):对全新的示例也能做出良好的预测

解决过拟合的方法 ：

1.收集更多的测试数据

2.特征选择(feature selection)：使用更少的特征

3.正则化(regularization)：鼓励算法减小参数 w 的大小

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