近日，得帆信息创始人兼CEO张桐，作为百度风投被投代表企业创始人受邀出席“向未来，共成长” BV百度风投AIGC主题论坛。
与包括上海市徐汇区相关部门领导、百度集团相关事业部负责人及代表，以及来自国寿资本、中网投、麦顿投资的投资人、BV百度风投其他部分被投企业CEO或代表等嘉宾，共话AIGC技术与商业发展。
在《弥合技术与行业的差距，生成式AI的行业落地探讨》的主题讨论中，张总针对AIGC带来的惊艳时刻、以及落地场景、带来的挑战和趋势发表了精彩的讲话。
（得帆信息创始人&CEO 张桐 演讲现场）
张总认为，AIGC带给人类的堪比90年代互联网级搜索引擎谷歌问世的震撼，为人类搭建了一个全新的认知世界。
也谈到了从得帆实际客户经验出发的落地运用场景，以及目前大环境下AIGC还缺乏相关的标准和规范，甚至是大家都顾虑的安全问题。但无论如何，张总认为，AIGC的融合落地是一条中国企业都需要加入的共同成长之路，这条路除了开始走，如何走好走稳是所有IT人需要共同努力之处。
得帆AIGC探索
得帆作为国内低代码领域的领导品牌，也在积极储备和布局AIGC能力。在得帆的视角中，低代码与AIGC并非是“替代”或不可调和的两类技术、产品，正相反，由于其特质中的促进创新与效率提升的逻辑追求，让两者有极为广阔的融合应用的前景，低代码厂商应该积极拥抱AIGC技术，思考并探索在to B场景的各类深度应用。
目前，我们已梳理、识别与初步设计了近120项融合点，会伴随着产品的升级以 得帆云aPaaS 4.0版本 的正式发布逐步交付给客户体验与使用，这些融合点主要在如下领域：
1、对话问答
集成GPT、文心一言等大语言模型，允许用户按需选择使用，支持对话式交互，在企业数字化生产力「低代码」平台中更便利地消费大模型能力，从而在低代码应用构建过程中，能够快速实现业务导入、提升业务/流程理解力。在低代码平台进行模型能力引入时，除相对标准的大模型对接外，也需要考虑面向行业、场景的“小模型”以及企业专属（私有）模型的整合能力，我们预留了插件扩展能力，能够支持更多类型模型的接入、扩展。
2、智能搭建
AIGC能力融合后，低代码应用构建的模式可以发生显性的变化，可以基于自然语义快速生成数据模型、页面/表单、业务流程等基本对象，以及在高阶配置阶段的业务规则、业务事件（复杂业务逻辑编排）、消息提醒等，均支持自然语义的快速、自动化生成，比声明式配置的方式更为高效。此外，允许基于AIGC自动生成的对象进行手工调整，在保障高效的同时，又能够更为精准地确保配置的准确性。
3、辅助搭建
由原厂对低代码平台的特性配置逻辑进行预训练，确保在特定提示词的前提下（转换为具体的配置，用户无感知），实现引导式地配置提示，例如：在业务事件（复杂逻辑编排）配置了对A表单的数据读取动作后，预判大概率下一配置会是数据组合逻辑，进而实现对应配置的高亮提醒，同理在流程配置等。此外，整合了知识库、操作文档、视频指南等，当用户进行配置或二次开发时，相关交互中能够自动定位对应内容，以辅助的方式提升应用构建效率。
4、自动编程
以得帆云aPaaS为例，其低代码特性除基于IDE的深度二次开发能力外，还允许在线进行必要的轻量级二次开发和扩展，例如：在业务事件（复杂业务逻辑编排）中引入js、groovy、python等脚本语言，扩展复杂逻辑的处理能力。在页面配置时，允许组件层级或整应用层级的样式逻辑控制、规则逻辑控制。脚本语言、样式代码、逻辑规则等均可基于AIGC自动实现，再辅以必要的调整实现，可显著降低技术实现难度。
5、智能匹配
发挥AIGC在内容生成方面的绝对优势，尤其是文本内容、非结构化数据等方面，在产品层面融合进入到工作台、可视化、内容生成等场景，该部分需要与特定业务场景和具体功能进行较为深度融合。
6、体验优化
在实际应用中，能够充分武装与动员企业内部的ITBP/产品经理/BA/内部顾问，甚至业务用户，此举是低代码平台深度推广和使用的关键举措，而为达成这样的效果，几乎所有的低代码产品中都在增强面向这些角色的无代码能力，无代码功能的完整性、用户体验极为重要。AIGC在无代码体验优化、便捷性等方面有巨大的应用潜力，例如：国际化文案的自动翻译/优化，消息内容等的自动调优/美化、主题皮肤或风格的客户化优化等。
7、场景融合
除低代码平台的配置、二次开发等产品功能特性的融合外，AIGC也带动了对于不同类型数字化场景的智能化、更高体验性的探索，尤其是在协同办公、营销、客户服务、信息安全、研发设计、知识管理、商业预测、人资服务化等领域，在用低代码构建这些垂直场景时，AIGC的细节特性和能力，都能在具体功能和体验方面与具体场景产生极为美妙的化学反应，这也是得帆在为不同行业、类型客户服务的过程中，会持续关注和积累的内容。
部份特性预览
① 已经集成了GPT、文心一言两种模型，正逐步探索与更多大模型的接入，以及部分私有/场景化模型的集成：
② 通过AI对话的方式，快速导入业务背景和应用结构，方便对于业务和业务系统结构的基础理解：
③ 基于自然语义快速生成数据模型，并支持进行检查、调整，确保数据模型构建的准入质量：
④ 国际化特性的增强，支持针对文案的单独和批量的自动化翻译，允许人工校对、修改，极大提升效率：
更多期待
截止至目前，AIGC的热度与落地情况已经远远超过了商业化的进程，以企业现有数字化体系为切入点，成为AIGC率先突破的存量和可行路径。而低代码在企业数字化应用的当下阶段，可以与AIGC形成良好的互补、互动，共同赋能企业客户和最终用户，互相助力推动商业化。 因此，两者的持续、深度融合，以及AIGC对于低代码产品的持续影响（甚至改变）都让人期待，也让我们对于未来多了更多的想象空间。
以ChatGPT和文心一言为代表的国外、国内的大模型已经证明了其能力，在未来，除开放大模型外，细分领域模型、私有模型大概率也会是各大型企业客户商业化落地实践的主战场。 因此，低代码与AIGC的融合，除整合大模型能力外，与特定领域的专业AI能力和模型的融合，以及在办公协同、营销、售后服务、供应链、信息安全、数据挖掘等垂直业务领域的深度探索应用，非常 值得期待 ！
