我和我们数据分析师总监深入聊了一下，这个答案不仅会和大家聊一下工作内容和工作职责，还会真心实意的和大家聊下这个工作是不是像想象中那么光鲜，有什么大家其实没想到的工作，其实很重要，也很闹心，也很有成长。
好吧扯远了，先来正经谈一下这件事吧。
我从我们官网扒了一份官方的JD，给大家看下：
我用“人话”简单概括一下，其实就是，能对某个行业的数据分析有所了解，知道这个行业需要分析什么数据，不仅能帮别人分析数据，还能教别人数据分析的知识，并且能自己产出文档。
其实你没看到的数据分析师的职责，还有另一部分：
一个数据分析师的职责包括沟通需求、设计采集方案、和研发沟通实现采集方案落地等，这其中存在着很多变数，比如如何和业务人员沟通不合理的需求、如何推动研发团队将方案落地而非一拖再拖、如何做一个PPT出去分享、如何争取话语权，让自己的数据能够说服不懂数据的业务人员等。
这么想想是不是感觉其实这工作不完全是你想象的样子？
国内真正能够实现从上到下数据驱动的公司，并没有想象中那么多，大部分企业还处于成长阶段。
换而言之，数据分析师能够找到合适的平台，发挥自我价值并没有那么容易。
数据分析师行业内有些自我调侃的名词，“表哥”、“表姐”之类的称呼，其实也侧面反映了这份工作潜在的坑，很多人会沦为螺丝钉、写 SQL、取报表的存在。
理想高远，工作琐碎，这就是部分数据分析师的现状。如果企业内部没有很强的数据驱动氛围，那么大部分分析师都会成为记录需求、解决需求，取数做报表的存在。但是要想实现数据驱动业务的结果，获得成就感，这些工作也不可或缺，如果数据分析师真正明白这一点，或许工作也会乐在其中吧。
目前，数据分析师大多分为两个发展方向，一部分人专攻业务，另一部分人涉及到技术，包括数据挖掘、底层仓库搭建等技术工作，我这里谈的是业务导向的数据分析师，数据分析师最核心的成就感来自于：
我是什么行业的分析师，我为这项业务做了什么样的数据分析工作，驱动了业务什么样的结果。
数据分析师的工作涉及到一个项目的全流程，需求梳理——采集方案——数据统计——指标体系构建——小专题式的分析，分析结果驱动业务。
因为数据是最客观的，理想中的数据驱动应该是业务围绕以数据为中心的体系发展，所有人对数据分析出的方向认可，这样数据分析师在项目上的价值就会体现出来，数据分析师也会产生强烈的荣誉感。
当然，还是像我前面说的，想要驱动业务，你得有话语权，话语权是受到公司多方面影响的。
神策数据作为一家专业做大数据解决方案的公司，核心价值就是帮助企业实现数据驱动，通过专业的数据产品帮助企业里所有业务人员提升数据分析的能力，所以我们公司的分析师算是非常有话语权，同事都很专业，工作环境比较愉快的了。
在这样的使命以及产品服务要求中，神策的数据分析师会面对大量不同行业的客户，了解到各行各业的需求，配合对方将数据驱动落地，这是很大的挑战。
其次，在专业能力的要求上，神策数据的数据分析师技能非常全面，因为他们要服务于甲方，与多家公司沟通，同时也会有沙龙分享、客户现场演示等，沟通表达能力要求很高。
随着业务的发展，他们与很多客户的合作已经不只是标准产品的接入，进入到了大量业务层面深入合作，一起组建虚拟增长黑客团队，就某个专题合作，例如渠道评估优化、个性化推荐等。看到自己提供的方法论、产品、策略等为客户实现了价值，这也是最大的成就感。
如果这些话讲完，你还是想做数据分析师，那么就要考虑自己如何在这个大环境中取得一席之地，成为成功的数据分析师了。我接下来说的是：
很多人想到面试数据分析师，就会想到 SQL、Python、做报表的能力，但其实这是非常基础的工具硬技能，没有不可以，过硬很重要。一个数据分析师的成长，应该在提升对业务的理解，以及软素质方面。
其次，数据分析师讲故事、推动项目、协作的能力也是非常重要的，这是数据驱动落地的必要条件。没有落地什么都是空谈。
所以如果谈到面试，企业怎么考核数据分析师呢？大概分为以下几个层次：
1. 个人软素质，是否对数据分析感兴趣，是否具有良好的自主学习能力与沟通表达能力。
2. 个人硬技能，是否是理工科出身，了解数据库、数据仓库、数据采集，Excel、SQL，Python 等。
3. 是否具备某个行业的业务经验，是否有过用数据驱动业务的经验、案例等。
当然，我们欢迎所有对数据分析有兴趣的人来试试，如果你具备这样的素质，神策数据会有你的舞台。
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