指定并保存精确尺寸(以像素为单位)的图形

2023-12-19

假设我有一张尺寸为 3841 x 7195 像素的图像。我想将图形的内容保存到磁盘,从而生成一个图像精确尺寸我以像素为单位指定。

没有轴,没有标题。只是图像。我个人并不关心 DPI,因为我只想指定图像在屏幕中在磁盘中所占的大小以像素为单位.

我读过了other https://stackoverflow.com/search?q=figure%20size%20matplotlib threads https://stackoverflow.com/questions/8775622/exact-figure-size-in-matplotlib-with-title-axis-labels,它们似乎都转换为英寸,然后以英寸为单位指定图形的尺寸,并以某种方式调整 dpi。我想避免处理像素到英寸转换可能导致的潜在准确性损失。

我尝试过:

w = 7195
h = 3841
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig(some_path, dpi=1)

运气不佳(Python 抱怨宽度和高度必须低于 32768(?))

从我所看到的一切来看,matplotlib要求指定图形尺寸inches and dpi,但我只感兴趣像素该图包含在磁盘中。我怎样才能做到这一点?

澄清一下:我正在寻找一种方法来做到这一点matplotlib,而不是与其他图像保存库一起使用。


Matplotlib 不直接处理像素,而是处理物理尺寸和 DPI。如果你想显示一定像素大小的图形,你需要知道你的显示器的DPI。例如这个链接 http://www.infobyip.com/detectmonitordpi.php将为您检测到。

如果您有 3841x7195 像素的图像,那么您的显示器不太可能那么大,因此您将无法显示该尺寸的图形(matplotlib 要求图形适合屏幕,如果您要求尺寸太大会缩小到屏幕尺寸)。假设您想要一张 800x800 像素的图像作为示例。以下是如何在我的显示器中显示 800x800 像素图像(my_dpi=96):

plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)

因此,您基本上只需将尺寸(以英寸为单位)除以 DPI 即可。

如果你想保存特定尺寸的图形,那就另当别论了。屏幕 DPI 不再那么重要(除非您要求的数字不适合屏幕)。使用 800x800 像素图形的相同示例,我们可以使用以下命令将其保存为不同的分辨率dpi的关键字savefig。要将其保存为与屏幕相同的分辨率,只需使用相同的 dpi:

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)

要将其保存为 8000x8000 像素图像,请使用 10 倍大的 dpi:

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)

请注意,并非所有后端都支持 DPI 的设置。这里使用了 PNG 后端,但 pdf 和 ps 后端将以不同的方式实现尺寸。此外,更改 DPI 和大小也会影响字体大小等内容。较大的 DPI 将保持字体和元素的相对大小相同,但如果您想要较小的字体来显示较大的图形,则需要增加物理尺寸而不是 DPI。

回到您的示例,如果您想保存 3841 x 7195 像素的图像,您可以执行以下操作:

plt.figure(figsize=(3.841, 7.195), dpi=100)
( your code ...)
plt.savefig('myfig.png', dpi=1000)

请注意,我使用 100 的图形 dpi 来适应大多数屏幕,但保存为dpi=1000以达到所需的分辨率。在我的系统中,这会生成一个 3840x7190 像素的 png —— 似乎保存的 DPI 总是比所选值小 0.02 像素/英寸,这将对大图像尺寸产生(小)影响。对此进行更多讨论here https://stackoverflow.com/questions/8775622/exact-figure-size-in-matplotlib-with-title-axis-labels.

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

指定并保存精确尺寸(以像素为单位)的图形 的相关文章

随机推荐