SQL 效率：WHERE IN 子查询与 JOIN then GROUP

例如，我想获取应用了某些标签的所有项目的列表。我可以执行以下任一操作：

SELECT Item.ID, Item.Name
FROM Item
WHERE Item.ID IN (
    SELECT ItemTag.ItemID
    FROM ItemTag
    WHERE ItemTag.TagID = 57 OR ItemTag.TagID = 55)

Or

SELECT Item.ID, Item.Name
FROM Item
LEFT JOIN ItemTag ON ItemTag.ItemID = Item.ID
WHERE ItemTag.TagID = 57 OR ItemTag.TagID = 55
GROUP BY Item.ID, Item.Name

或者完全不同的东西。

一般来说（假设有一般规则），什么是更有效的方法？

SELECT Item.ID, Item.Name
FROM Item
WHERE Item.ID IN (
    SELECT ItemTag.ItemID
    FROM ItemTag
    WHERE ItemTag.TagID = 57 OR ItemTag.TagID = 55)

or

SELECT Item.ID, Item.Name
FROM Item
LEFT JOIN ItemTag ON ItemTag.ItemID = Item.ID
WHERE ItemTag.TagID = 57 OR ItemTag.TagID = 55
GROUP BY Item.ID

您的第二个查询将无法编译，因为它引用了Item.Name没有对其进行分组或聚合。

如果我们删除GROUP BY从查询中：

SELECT  Item.ID, Item.Name
FROM    Item
JOIN    ItemTag
ON      ItemTag.ItemID = Item.ID
WHERE   ItemTag.TagID = 57 OR ItemTag.TagID = 55

这些仍然是不同的查询，除非ItemTag.ItemId is a UNIQUE键并标记为这样。

SQL Server能够检测到IN条件为UNIQUE列，并且只会改变IN条件变为JOIN.

If ItemTag.ItemID is not UNIQUE，第一个查询将使用一种SEMI JOIN算法，在以下方面非常有效SQL Server.

您可以将第二个查询转换为JOIN:

SELECT  Item.ID, Item.Name
FROM    Item
JOIN    (
        SELECT DISTINCT ItemID
        FROMT  ItemTag
        WHERE  ItemTag.TagID = 57 OR ItemTag.TagID = 55
        ) tags
ON      tags.ItemID = Item.ID

但这比效率低一点IN or EXISTS.

有关更详细的性能比较，请参阅我的博客中的这篇文章：

• IN vs. JOIN vs. EXISTS http://explainextended.com/2009/06/16/in-vs-join-vs-exists/