哪一个是在 python 中进行列表理解的更好方法（就计算时间和 CPU 周期而言）。
在示例 (1) 中，值 f(r) 是在每次迭代中计算还是计算一次并缓存？
y = [x*f(r) for x in xlist]
-
c = f(r)
y = [x*c for x in xlist]
where
def f(r):
... some arbitrary function ...
它对每次迭代进行评估。看这个：
>>> def f():
... print("func")
...
>>> [f() for i in range(4)]
func
func
func
func
[None, None, None, None]
正如您所说，如果 f() 没有副作用，则将返回值存储在变量上并使用该变量是更快的解决方案。
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