我正在从麦克风读取原始数据并输入 FFT。我正在尝试的两个 FFT 库（AForge http://code.google.com/p/aforge/ and 外皮质 http://www.exocortex.org/dsp/) 将复数作为输入并给出复数作为输出。
我试图理解什么是复数。
更具体地说，如何将从麦克风获得的原始音频数据转换为复数以便在 FFT 中进行处理？
如何将输出绘制成漂亮的频谱图（即从输出中读取频率和幅度）？
额外的好处：除了提到的两个之外，.Net 还有哪些 FFT 库？
当对实际数据执行 FFT 时，您只需将输入的虚部设置为零。 （请注意，FFT 的输出仍然很复杂。）
绘制频谱图更为复杂 - 之前有关于此的帖子，但本质上您需要计算功率谱对于连续的重叠时间窗口（典型重叠 = 50%），然后使用颜色或灰度强度作为幅度（通常在 X 轴上显示时间，在 Y 轴上显示频率）绘制这些功率谱的对数 (dB) 幅度。计算功率谱：
- apply 窗函数 http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function输入数据（例如汉宁窗）
- FFT
- 取第一幅值的平方
N/2FFT 输出值（re*re + im*im)
- 将幅度转换为 dB 值（
10 * log10 (magnitude squared))
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