我读了一些材料：
sklearn 中的决策树文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html#sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
知乎回答 https://www.quora.com/In-a-decision-tree-how-do-we-select-which-attribute-to-split-the-data-by-at-each-level
但是，如果我更改功能顺序（功能名称集：
数据中的[a,b,c]更改为[b,a,c])。这实际上会影响决策树结果吗？
并不真地。 Sklearn 通常使用购物车树，其中最佳分割是通过选择最小化成本函数的特征来决定的。所以列的顺序并不重要。
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