加速 Django 中批量 ORM 操作的策略

2023-12-20

我的 API 调用之一可能会导致大量对象(Django 模型)的更新。我遇到了性能问题,因为我单独更新每个项目,保存并继续下一个:

for item in Something.objects.filter(x='y'):
    item.a="something"
    item.save()

有时我的过滤标准看起来像“where x in ('a','b','c',...)”。

看来官方对此的回答是“不会修复” http://code.djangoproject.com/ticket/661。我想知道人们在这些场景中使用什么策略来提高性能。


您链接到的票证用于批量创建 - 如果您不依赖于覆盖的票证save方法或保存前/保存后信号在保存时执行一些工作,QuerySet has an update method http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#updating-multiple-objects-at-once您可以使用它来执行UPDATE在过滤后的行上:

Something.objects.filter(x__in=['a', 'b', 'c']).update(a='something')
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