Google Cloud Functions for Python 中的 tmp 文件

Python 在谷歌云功能上运行起来就像一个魅力，但对于 tmp 文件。这是我的简化代码：

FILE_PATH = "{}/report.pdf".format(tempfile.gettempdir())
pdf.output(FILE_PATH)
...
with open(FILE_PATH,'rb') as f:
    data = f.read()
    f.close()
encoded = base64.b64encode(data).decode()

attachment = Attachment() 
attachment.content = str(encoded)
attachment.type = "application/pdf"
attachment.filename = "report"
attachment.disposition = "attachment"
attachment.content_id = "Report"

mail = Mail(from_email, subject, to_email, content)
mail.add_attachment(attachment)

错误是：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'/tmp/report.pdf'

它在本地运行得非常好。不幸的是，文档仅显示节点版本。发送该 PDF 的解决方法也很好。

临时文件夹写入的Google官方文档有点难找。就我而言，我需要写入临时目录并使用 GCF 将其上传到谷歌云存储。

在 Google Cloud Functions 的临时目录中写入，会消耗为该函数配置的内存资源。

创建文件并使用后，建议将其从临时目录中删除。我使用此代码片段将 csv 写入 GCF（Python 3.7）中的临时目录。

import pandas as pd
import os
import tempfile
from werkzeug.utils import secure_filename


def get_file_path(filename):
    file_name = secure_filename(filename)
    return os.path.join(tempfile.gettempdir(), file_name)

def write_temp_dir():
    data = [['tom', 10], ['nick', 15]] 
    df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
    name = 'example.csv'
    path_name = get_file_path(name)
    df.to_csv(path_name, index=False)
    os.remove(path_name)