有一个网络服务提供了我的应用程序使用的一些数据。这些数据相当大，并且很少更改，因此我认为如果应用程序可以将其缓存在 SD 卡上并仅根据需要进行更新，那就太好了。
目前，我正在获取数据（一个 XML 文件）并使用 SAX 将其解析为对象树。通过我的 WIFI，此过程最多需要 2-3 秒。然而，将生成的对象序列化到 SDCard 需要的时间要长得多（一分钟或更长时间），并且反序列化它仍然比最初下载/解析花费的时间更长。
有没有人有任何改进此数据的建议或保留此数据的替代想法（除了保存 XML 文件并每次重新解析之外）？
UPDATE:这不仅仅是一个简单的记录集合。对象图实际上非常复杂，将其存储到数据库中会产生数十个表，每个表中只有一条记录。
Android序列化是臭名昭著地慢的。我强烈建议改用 XML 或 JSON（或其他）并以这种方式写入文件。由于您已经有了 XML 解析器，因此缓存您下载的原始 XML 文件并根据需要重新解析它可能是最有意义的。
我之前在应用程序中从 Serialized 切换到 JSON 文件存储，速度的提高令人难以置信，至少提高了一个数量级。
（我可能误解了你的问题 - 我假设你正在使用 Serialized 写入光盘。如果你正在复制 XML，那么我不确定为什么它在 SD 卡上慢得多。另外，我同意SQLite 数据库通常最有意义，但正如您已经说过的，它不适合您的应用程序的需求。）
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