目前可以通过 tf.device(...) 函数指定用于特定操作的 CPU 或 GPU，但是无论如何您都可以指定一个coreCPU 的？
目前没有用于将操作固定到特定核心的 API，尽管这将是一个很好的选择功能要求 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues。您可以通过创建多个 CPU 设备来近似此功能，每个设备都有一个单线程线程池，但这不能保证维持核心固定解决方案的局部性：
with tf.device("/cpu:4"):
# ...
with tf.device("/cpu:7"):
# ...
with tf.device("/cpu:0"):
# ...
config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": 8},
inter_op_parallelism_threads=1,
intra_op_parallelism_threads=1)
sess = tf.Session(config=config)
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