如何计算Kubernetes集群的节点可分配资源？

我们有一个集群，其中节点资源不足，导致速度缓慢和过度提交问题。这迫使我们频繁重启节点。我们计划实施节点可分配资源策略，以在系统、kubelet 和应用程序 Pod 之间拆分可用的 CPU、内存和临时存储。

遇到了一些有关可分配资源计算的准则here https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-architecture.

它没有指定系统资源和 kubelet 资源之间的分配量。此外，我们实行开放轮班制，因此不确定其中有多少适用。

正如您提到的，您正在使用OpenShift您提供的文档来自 GCP。默认要求、参数可能因云提供商规格而异。

不幸的是我不是OpenShift用户，但您可以在操作系统中找到文档 https://docs.openshift.com/enterprise/3.2/admin_guide/allocating_node_resources.html that:

为节点组件保留的资源基于两个节点设置：kube-reserved and system-reserved.

您可以在节点配置文件的 kubeletArguments 部分中设置这些（/etc/origin/node/node-config.yaml默认情况下文件）使用一组 = 对（例如，cpu=200m，内存=512Mi）。

如何计算分配的资源？

资源的分配量根据以下公式计算：

[Allocatable] = [Node Capacity] - [kube-reserved] - [system-reserved]

If [Allocatable]为负数，则设置为0。

请检查以下 OpenShift 文档：分配节点资源 https://docs.okd.io/latest/admin_guide/allocating_node_resources.html, 容量管理 https://blog.openshift.com/full-cluster-capacity-management-monitoring-openshift/, 集群限制 https://docs.openshift.com/container-platform/3.7/scaling_performance/cluster_limits.html, 资源限制 https://docs.openshift.com/enterprise/3.1/dev_guide/limits.html

许多因素取决于您想要使用的 Pod/镜像。某些映像可能需要 0.1 CPU，但其他映像可能需要 1CPU 才能启动。

您可以通过创建一个来限制它Quota https://docs.openshift.com/online/dev_guide/compute_resources.html, set Pod 要求和限制 https://www.magalix.com/blog/kubernetes-resource-requests-and-limits-101.

请记住，您始终可以在 Containers.containerName.Requests 下检查每个 Pod 中的当前请求/限制：

$ os describe pod <pod-name>

或节点上请求的资源/限制

$ os describe node <node-name>

在此描述的底部，您应该获得所有 Pod 请求和限制

Non-terminated Pods:         (6 in total)
  Namespace                  Name                                              CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE
  ---------                  ----                                              ------------  ----------  ---------------  -------------  ---
  default                    nginx-7cdbd8cdc9-b94r9                            100m (10%)    0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         6m2s
  default                    nginx-7cdbd8cdc9-nlsw7                            100m (10%)    0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         6m2s
  kube-system                fluentd-gcp-v3.2.0-lwnqn                          100m (10%)    1 (106%)    200Mi (7%)       500Mi (18%)    5h22m
  kube-system                kube-proxy-gke-stc1-default-pool-094e5c74-4dzj    100m (10%)    0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         5h22m
  kube-system                prometheus-to-sd-lbj57                            1m (0%)       3m (0%)     20Mi (0%)        20Mi (0%)      5h22m
  kube-system                traefik-749d86f748-frs7q                          0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         158m
Allocated resources:
  (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
  Resource                   Requests    Limits
  --------                   --------    ------
  cpu                        401m (42%)  1003m (106%)
  memory                     220Mi (8%)  520Mi (19%)
  ephemeral-storage          0 (0%)      0 (0%)
  attachable-volumes-gce-pd  0           0

希望它会有所帮助。