python两个 list 获取交集，并集，差集的方法

1. 获取两个list 的交集

#方法一:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
​
tmp = [val for val in a if val in b]         #列表推导式求的两个列表的交集

​print tmp
#[2, 5]

#方法二
​
print list(set(a).intersection(set(b)))      #列用集合的取交集方法

2. 获取两个list 的并集


print list(set(a).union(set(b)))

3. 获取两个 list 的差集

print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 

​
python的集合set和其他语言类似，是一个无序不重复元素集, 可用于消除重复元素。

支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。


并集

>>> a=[1,3,5]
>>> b=[1,2,3]
>>> set(a) | set(b)
​
set([1, 2, 3, 5])

# 或者
>>> set(a).union(b)
set([1, 2, 3, 5])

交集
​
把列表转换为集合,利用集合操作符求出交集,然后再转换回列表类型

>>> a=[1,3,5]
>>> b=[1,2,3]
​
>>> set(a) & set(b)
​
set([1, 3])
>>>

# 或者
>>> set(a).intersection(b)
set([1, 3])
>>>

前面的例子中两个list都是简单的单元素列表,还有一种比较特殊的情况,就是有嵌套类型的

代码如下:

b1=[1,2,3]

b2=[[2,4],[3,5]]

b3 = [filter(lambda x: x in b1,sublist) for sublist in b2]
​
print b3

运行结果如下

代码如下:
[2, 3]

差集

>>> a=[1,3,5]
>>> b=[1,2,3]
​
>>> set(a) - set(b)   a中有，b中没有
​
set([5])

# 或者
​
>>> set(a).difference(b)
​
set([5])
>>>

对称差集

返回两个集合中不重复的元素

>>> a=[1,3,5]
>>> b=[1,2,3]
​
>>> set(a) ^ set(b)
​
set([2, 5])

# 或者
>>> set(a).symmetric_difference(b)
set([2, 5])
>>>


列表A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']

列表B = ['2018-03-01','2018-03-08']

要将A中的元素2018-03-01元素排除，可以用到的方法如下:


方法一：常规方法

>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']
>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']
>>> for item1 in A:
    for item2 in B:
    if item1 == item2:
    A.remove(item2)
>>> print(A)
['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01']
方法二：列表推导

>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']
>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']
​
>>> [item for item in A if not item in B]
['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01']
​
方法三: 用集合的求差集

>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']
>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']
>>> set(A) - set(B)   #A中有B中没有的
{'2018-04-01', '2018-01-01', '2018-02-01'}

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.  
  
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。  
  
  
下面来点简单的小例子说明把。  
  
>>> x = set('spam')  
>>> y = set(['h','a','m'])  
>>> x, y  
​
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))  
  
再来些小应用。  
  
>>> x & y # 交集  
set(['a', 'm'])  
  
>>> x | y # 并集  
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])  
  
>>> x - y # 差集  
set(['p', 's'])  
  
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：  
  
>>> a = [11,22,33,44,11,22]  
>>> b = set(a)  
>>> b  
set([33, 11, 44, 22])  
​
>>> c = [i for i in b]  
>>> c  
[33, 11, 44, 22]  
  
很酷把，几行就可以搞定。  
  
1.8　集合   
   
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：  
  
   
  
s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  
  
t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  
    
与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：  
   
>>> t  
  
set(['H', 'e', 'l', 'o'])  
    
注意只出现了一个'l'。  
  
集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：  
  
   
  
a = t | s          # t 和 s的并集  
  
b = t & s          # t 和 s的交集  
  
c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  
  
d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  
    
  
基本操作：  
  
t.add('x')            # 添加一项  
  
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
  
使用remove()可以删除一项：  
  
t.remove('H')  
  
len(s)   #set 的长度  
  
x in s  
测试 x 是否是 s 的成员  
  
x not in s  
测试 x 是否不是 s 的成员  
  
s.issubset(t)  
s <= t  
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
  
s.issuperset(t)  
s >= t  
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
  
s.union(t)  
s | t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  ，并集
  
s.intersection(t)  
s & t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  ，交集
  
s.difference(t)  
s - t  
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  ，差集
  
s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
  
s.copy()  
返回 set “s”的一个浅复制  
  
  
请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。
​
​相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。  
  
另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。  
  
子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。  
  
因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。  
  
  
运算符  
   运算结果  
  
hash(s)  
   返回 s 的 hash 值  
  
  
下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：  
  
运算符（voperator）  
等价于  
运算结果  
  
s.update(t)  
s |= t  
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”  
  
s.intersection_update(t)  
s &= t  
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”  
  
s.difference_update(t)  
s -= t  
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”  
  
s.symmetric_difference_update(t)  
s ^= t  
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”  
  
s.add(x)  
  
向 set “s”中增加元素 x  
  
s.remove(x)  
  
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError  
  
s.discard(x)  
  
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除  
  
s.pop()  
  
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError  
  
s.clear()  
  
删除 set “s”中的所有元素  
  
  
请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。  
  
还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。