我在 Spark-Python 中有以下代码，用于从 DataFrame 的架构中获取名称列表，该代码工作正常，但如何获取数据类型列表？
columnNames = df.schema.names
例如，类似：
columnTypes = df.schema.types
有没有办法获取 DataFrame 架构中包含的数据类型的单独列表？
这是一个建议：
df = sqlContext.createDataFrame([('a', 1)])
types = [f.dataType for f in df.schema.fields]
types
> [StringType, LongType]
参考：
- pyspark.sql.types.StructType http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.types.StructType
- pyspark.sql.types.StructField http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.types.StructField
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