Plotly：如何设置自定义 xticks

From 情节性的文档 https://plotly.com/python/reference/#scatter:

布局 > x 轴 > 刻度值：

设置该轴上的刻度值 出现。仅在以下情况下有效tickmode设置为“数组”。与使用ticktext.

布局 > x 轴 > 刻度文本：

设置显示的文本 刻度位置通过tickvals。仅在以下情况下有效tickmode已设置 到“数组”。与使用tickvals.

Example:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})


import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

init_notebook_mode(connected=True)


y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y))


x_dates = y.index.to_series().dt.strftime('%Y-%m-%d').sort_values().unique()


layout = dict(
    xaxis=dict(
        tickmode="array",
        tickvals=np.arange(0, x_dates.shape[0],2).astype(int),
        ticktext=x_dates[::2],
        tickformat='%Y-%m-%d',
        tickangle=45,
    )
)

fig.update_layout(layout)
fig.show()

Result:

由于长度为x_dates[::2]是 50，刻度数根本不匹配。 我该如何解决？

我通常使用下面的方法。你应该知道tickvals被视为位置性的参数并且对于数值而非日期效果最好（也许仅）。使用ticktext以您喜欢的格式显示日期。

片段 1：

fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = df_tips['date'][0::40],
                 ticktext= [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in datelist])

Plot 1:

现在你可以改变tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40] to tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::80]并得到：

Plot 2:

那为什么第一次这对你不起作用呢？有几个原因：

1. 您的重新采样熊猫系列 y有日期作为索引，所以y.index被设置为 x 轴值。
2. y.index回报dates
3. 当您设置刻度线时职位通过fig.update_xaxes(tickvals)，这可以更好地与integer values.

我做了什么来解决这个问题？

1. 我在重新采样后重置索引，以便y.index不返回日期。
2. 使用将 y 更改为数据框.to_frame.
3. 变成fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))否则将会失败，因为这现在是一个数据框而不是一个系列。
4. 您的日期现在检索为x_dates = y.ds

I know y=y.y looks really很奇怪，但我只是这样保留它作为一个友好的提醒，给你的 pandas 系列或数据框提供比单个字母更明智的名称，例如y这更容易与单个、无索引、数组或列表混淆。

完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

# data
np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})

# resampling
y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()#.to_frame()
y=y.to_frame()
y.reset_index(inplace=True)

# plotly setup
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))

# x-ticks preparations
x_dates = y.ds
tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40]
ticktext=x_dates

# update tickmarks
fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = tickvals,
                 ticktext=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in ticktext])

fig.show()