e.H
, e.A
, e.T
是稀疏矩阵对象的伪属性。
shape
是一个属性。在sparse.base.py
I find
shape = property(fget=get_shape, fset=set_shape)
而dict
仅包含:
In [121]: e.__dict__
Out[121]:
{'_shape': (2, 2),
'data': array([[ 1., 1.]]),
'format': 'dia',
'maxprint': 50,
'offsets': array([0])}
get_shape
可能访问_shape
. set_shape
可能限制我们改变的能力_shape
.
我不知道有什么巧妙的方法可以找到这样的对象的所有定义属性。理想情况下,它们应该列在文档中,但是sparse
文档并不理想。
有一个e.getH
方法,它返回与e.H
,所以我怀疑有一段代码,可能在某个超类中
H = property(fget=getH)
不 - 在sparse.base.py
我找到了重新定义__getattr__
,所以这是一个完全不同的机制(不是属性,也不是__dict__
):
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'A':
return self.toarray()
elif attr == 'T':
return self.transpose()
elif attr == 'H':
return self.getH()
elif attr == 'real':
return self._real()
elif attr == 'imag':
return self._imag()
elif attr == 'size':
return self.getnnz()
else:
raise AttributeError(attr + " not found")
In ipython
我可以用以下方法获取这个In [152]: e.__getattr__??
or sparse.base??
.
getattr
可用于获取所有这些属性和属性(和方法)
In [161]: getattr(e,'shape')
Out[161]: (2, 2)
In [162]: getattr(e,'_shape')
Out[162]: (2, 2)
In [163]: getattr(e,'H')
Out[163]:
<2x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 2 stored elements in Compressed Sparse Column format>
In [164]: getattr(e,'transpose')
Out[164]:
<bound method dia_matrix.transpose of <2x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 2 stored elements (1 diagonals) in DIAgonal format>>
随着inspect
我可以获得模块列表members
, e.g.
[i[0] for i in inspect.getmembers(e)]
但这仍然没有列出这些特殊的定义__getattr__
method.