我正在考虑风格转移。一个重要的部分是重用现有模型。目前我像这样导入 vgg 图：
net = vgg16.get_vgg_model()
name_layer = 'conv2_2/conv2_2:0'
feature_transformed_image = tf.import_graph_def(
net['graph_def'],
name='vgg',
input_map={'images:0': image},return_elements=[name_layer])
现在我想多次重复使用 vgg 模型（因为我需要获取多个图像的输出）。
不幸的是，多次运行这段代码会让我多次导入整个图（浪费 RAM 和时间）。
所以我的问题是：如何导入该图一次，然后通过多个输入重新使用它。
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