如何限制 Python 线程？

我有一个线程执行大量 CPU 密集型处理，这似乎阻塞了其他线程。我该如何限制它？

这是专门针对 web2py 的，但通用的解决方案就可以了。

事实上，我不久前刚刚开始研究这个问题，你将无法更改线程优先级，但有一些方法可以解决这个问题。

为了给您提供一些有关该问题的背景知识，在 cPython 实现中，CPU 绑定线程可能会由于全局解释器锁或 GIL 的释放和获取方式而导致其他线程挨饿。奇怪的是，这个问题在多核环境中变得更糟。对此问题进行了非常详细的分析和介绍大卫·比兹利 http://www.dabeaz.com/你可以在以下位置找到http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf。他有几篇博客文章更详细地介绍了这些内容。它们很长，但相当迷人。

简而言之，CPU 绑定线程会释放并重新获取 GIL，然后才能唤醒其他线程来获取 GIL。导致 CPU 密集型线程在超过 90% 的时间里持有 GIL。

您可以使用一些模式来解决此问题。例如，您可以在完全不同的进程中运行 CPU 密集型任务。这将使操作系统调度程序能够更好地管理资源共享，并且应该允许您的 web2py 线程继续运行，因为操作系统实际上会优先对待 IO 绑定线程。这多重处理 http://docs.python.org/library/multiprocessing.html为此类情况提供了库。它将需要更多代码才能使其正常工作，但这应该会有所帮助。