我正在使用 Keras 框架,我想实现一个与纪元相关的损失函数(即每个纪元的损失函数都不相同)
你会怎么做?您能否添加一个示例,例如基于keras VAE 教程? https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py
感谢您的帮助
这可以通过重新编译网络来完成。权重被保存,不会因重新编译而改变。所以本质上是这样的:
for epoch in range(nb_epoch):
loss_function = loss_for_epoch(epoch)
model.compile(optimizer, loss_function, metrics)
model.fit(X, y, nb_epoch=1)
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