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如何使用word2vec获取给定单词的单词嵌入向量和上下文向量？

2023-12-24 
from gensim.models import word2vec

sentences = word2vec.Text8Corpus('TextFile')
model = word2vec.Word2Vec(sentences, size=200, min_count = 2, workers = 4)
print model['king']

输出向量是“king”的上下文向量还是“king”的词嵌入向量？如何获得“king”的上下文向量和“king”的词嵌入向量？谢谢！


它是“king”的嵌入向量。

如果您使用分层 softmax，则上下文向量为：

model.syn1

如果您使用负采样，它们是：

model.syn1neg

这些向量可以通过以下方式访问：

model.syn1[model.vocab[word].index]
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python

vector

Word2Vec

wordembedding

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