如果我需要在 Cloud ML Engine 训练作业中使用夜间 TensorFlow 构建，该怎么做？
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从以下位置下载每晚构建版本https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation。
如何选择合适的构建：
- 使用“Linux CPU-only”或“Linux GPU”，具体取决于您是否需要使用 GPU 进行训练，
- 使用 Python 2 构建。
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例如，重命名 .whl 文件
mv tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl \
tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
（这里我们将其重命名为cpu27mu to none。 Pip 解析该部分以检测 .whl 包是否适合平台，但该特定名称不适用于某些旧版本的 pip）
将 .whl 文件上传到 GCS 并将其指定为其中之一package_uris提交 Cloud ML Engine 训练作业时。
请注意，您还可以从源代码构建 TensorFlow，而不是使用夜间构建，如中所述https://www.tensorflow.org/install/install_sources https://www.tensorflow.org/install/install_sources.
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