R Keras：将tensorflow张量转换为R数组

我正在使用 R Keras。我可以通过执行以下命令来获取中间层的输出：

layer_output <- get_layer(mymodel, index=1)$output

其中 mymodel 是 Keras 模型。 问题是layer_output是一个张量。

class(layer_output)

    [1] "tensorflow.tensor" "tensorflow.python.framework.ops.Tensor"     
    [3] "tensorflow.python.framework.ops._TensorLike" "python.builtin.object"  

我想将 layer_output 转换为 R 对象，例如数组或矩阵，但我找不到方法。如果您能给我建议，非常感谢。

一种选择是创建一个新模型，该模型将仅输出您感兴趣的层。

首先创建原始模型：

model <- ...  # create original model

然后创建新模型并使用预测来获取输出：

layer_name <- 'my_layer'
intermediate_layer_model <- keras_model(inputs = model$input,
                                        outputs = get_layer(model, layer_name)$output)
intermediate_output <- predict(intermediate_layer_model, data)

根据您的模型，R keras 预测函数应返回向量、矩阵或数组 - 而不是 get_layer 返回的图层实例。