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2023-05-16

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  • 说明
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    • 代码
  • 常用数据集介绍
    • Omniglot

说明

比较好的资料

文档

  • torchmeta, pytorch meta learning library
  • Paper repro: Deep Metalearning using “MAML” and “Reptile”, with code
  • Meta Learning in PyTorch, with code
  • How to train your MAML: A step by step approach
  • maml-tensorflow2.3

代码

  • Modular Meta-Learning, NIPS2019
  • How To Train Your MAML Pytorch

常用数据集介绍

Omniglot

这是一个手写体数据集，与MNIST数字手写体不同，Omniglot是一个语言字符手写体。

首先，每一种语言都有自己的字母表（alphabet），每一个字母表会包含一定数量的字符，如英文语言系统，包含一个含有从A到Z的共26种英文字符的字母表，再如传统中文包含有由点（丶）、横（一）、竖（丨）、撇（丿）、捺（㇏）、提（㇀）、折（𠃍）、钩（亅）8中字符构成的字母表。不过这里面没有包含英语和汉语，包含了希腊，拉丁以及蒙古语等共50中语言的字母表。

50种不同语言的字母表中的每一种字母表所包含的字符个数不等，所有字符加起来共有1623个，其中每一个字符都由20个人书写，并记录书写字符的轨迹和最终图像，分别形成stroke和image文件。

这50种字母表最终被划分成两部分：background, evaluation 分别用于训练和测试，还有一些小型数据集，用于更难的任务。

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