使用 lucene 提取 tf-idf 向量

我已经使用 lucene 索引了一组文档。我还为每个文档内容存储了 DocumentTermVector。我编写了一个程序并获取每个文档的词频向量，但是如何获取每个文档的 tf-idf 向量？

这是我的代码，用于输出每个文档中的术语频率：

Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexDir));
    IndexReader ir = IndexReader.open(dir);
    for (int docNum=0; docNum<ir.numDocs(); docNum++) {
        System.out.println(ir.document(docNum).getField("filename").stringValue());
        TermFreqVector tfv = ir.getTermFreqVector(docNum, "contents");
        if (tfv == null) {
        // ignore empty fields
        continue;
        }
        String terms[] = tfv.getTerms();
        int termCount = terms.length;
        int freqs[] = tfv.getTermFrequencies();

        for (int t=0; t < termCount; t++) {
        System.out.println(terms[t] + " " + freqs[t]);
        }
    }

lucene中有没有内置的函数可以帮助我做到这一点？

没有人帮忙，我自己做的：

    Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexDir));
    IndexReader ir = IndexReader.open(dir);

    int docNum;
    for (docNum = 0; docNum<ir.numDocs(); docNum++) {
        TermFreqVector tfv = ir.getTermFreqVector(docNum, "title");
        if (tfv == null) {
                // ignore empty fields
                continue;
        }
        String tterms[] = tfv.getTerms();
        int termCount = tterms.length;
        int freqs[] = tfv.getTermFrequencies();

        for (int t=0; t < termCount; t++) {
            double idf = ir.numDocs()/ir.docFreq(new Term("title", tterms[t]));
            System.out.println(tterms[t] + " " + freqs[t]*Math.log(idf));
        }
    }

有什么办法可以找到每个term的ID号吗？

没有人帮忙，我又自己做了：

    List list = new LinkedList();
    terms = null;
    try
    {
        terms = ir.terms(new Term("title", ""));
        while ("title".equals(terms.term().field()))
        {
        list.add(terms.term().text());
        if (!terms.next())
            break;
        }
    }
    finally
    {
        terms.close();
    }
    int docNum;
    for (docNum = 0; docNum<ir.numDocs(); docNum++) {
        TermFreqVector tfv = ir.getTermFreqVector(docNum, "title");
        if (tfv == null) {
                // ignore empty fields
                continue;
        }
        String tterms[] = tfv.getTerms();
        int termCount = tterms.length;
        int freqs[] = tfv.getTermFrequencies();

        for (int t=0; t < termCount; t++) {
            double idf = ir.numDocs()/ir.docFreq(new Term("title", tterms[t]));
            System.out.println(Collections.binarySearch(list, tterms[t]) + " " + tterms[t] + " " + freqs[t]*Math.log(idf));
        }
    }

您可能找不到 tf-idf 向量。但正如您已经完成的那样，您可以手动计算 IDF。最好使用默认相似度 http://javasourcecode.org/html/open-source/lucene/lucene-3.3.0/org/apache/lucene/search/DefaultSimilarity.html#idf%28int,%20int%29（或您正在使用的任何相似度实现）来为您计算它。

关于Term ID，我认为目前还不能。至少在 Lucene 4.0 之前不会 http://lucene.472066.n3.nabble.com/Numerical-ids-for-terms-td2810724.html, see this http://lucene.apache.org/core/4_1_0/core/org/apache/lucene/index/TermsEnum.html.