Matlab：比较两个不同长度和不同值的向量？

假设我有两个长度不同的向量 A 和 BLength(A) is not equal to Length(B)并且向量 A 中的值与向量 B 中的值不同。我想将 B 的每个值与 A 的值进行比较（比较意味着值 B(i) 是否与向量 B 的值几乎相同）A(1:end)例如B(i)-Tolerance<A(i)<B(i)+Tolerance.

我怎样才能做到这一点而不使用for loop因为数据很大？

I know ismember(F)、 intersect、repmat、find 但这些功能都不能真正帮助我

您可以尝试以下解决方案：

tol = 0.1; 

N = 1000000; 

a = randn(1, N)*1000; % create a randomly

b = a + tol*rand(1, N); % b is "tol" away from a

a_bin = floor(a/tol); 
b_bin = floor(b/tol); 

result = ismember(b_bin, a_bin) | ...
         ismember(b_bin, a_bin-1) | ...
         ismember(b_bin, a_bin+1); 

find(result==0) % should be empty matrix. 

这个想法是将 a 和 b 变量离散化为大小的容器tol。然后，询问是否在与 a 中的任何元素相同的容器中找到 b，或者在其左侧的容器中或在其右侧的容器中找到 b。

优点： 我相信ismember里面很聪明，首先对元素进行排序a然后对每个元素 b 执行次线性 (log(N)) 搜索。这与显式构造 b 中每个元素与 a 中元素的差异的方法不同，这意味着复杂性与 a 中元素的数量呈线性关系。

比较: for N=100000这在我的机器上运行了 0.04 秒，而使用线性搜索则运行了 20 秒（使用艾伦的漂亮简洁的计时tf = arrayfun(@(bi) any(abs(a - bi) < tol), b);解决方案）。

缺点：这导致实际公差为 tol 和 1.5*tol 之间的任何值。取决于您的任务是否可以忍受（如果唯一关心的是浮点比较，您可以）。

注意：这是否是可行的方法取决于 a 和 b 的范围以及 tol 的值。如果 a 和 b 可以非常大并且 tol 非常小，则a_bin and b_bin将无法解析单个垃圾箱（然后您将不得不使用整数类型，再次仔细检查它们的范围是否足够）。带循环的解决方案是一种更安全的解决方案，但如果您确实需要速度，则可以投资优化所提出的想法。当然，另一种选择是编写 mex 扩展。