在墨卡托投影仪中在地图上绘制数据看起来纬度翻转了 90 度

我正在使用 Arch Linux，并通过 packagemanager 在系统上安装了 cartopy 版本 0.17.0。我正在尝试使用 cartopy 作为绘图工具从 hdf5 文件绘制一个简单的卫星图像。以下是我尝试生成图像的示例代码：-

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import h5py
import numpy as np
import cartopy
import matplotlib.pyplot as plt
from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER

input_file = "../input/satellite/3RIMG_27MAR2020_0545_L1C_ASIA_MER.h5"

fh=h5py.File(input_file, 'r')
X = fh["X"][()]
Y = fh["Y"][()]
IMG_TIR1 = fh["IMG_TIR1"][()][0, :, :]

lower_latitude, left_longitude = fh['Projection_Information'].attrs["lower_left_lat_lon(degrees)"]
upper_latitude, right_longitude = fh['Projection_Information'].attrs["upper_right_lat_lon(degrees)"]
lons_values = np.linspace(left_longitude, right_longitude, X.shape[0])
lats_values = np.linspace(lower_latitude, upper_latitude, Y.shape[0])
print(lons_values)
print(lats_values)
lons, lats = np.meshgrid(lons_values, lats_values)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), subplot_kw=dict(projection=cartopy.crs.Mercator()))

ax.pcolormesh(lons, lats, IMG_TIR1, cmap=plt.cm.gist_gray, transform=cartopy.crs.Mercator())
ax.coastlines('50m', linewidth=0.8, color='black')
gl = ax.gridlines(draw_labels=True)
gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER
plt.title('IMG_TIR1')

# plt.savefig('INSAT3D_IMG_TIR1_cartopy.png', bbox_inches='tight', dpi=100)

plt.show()

结果图如下所示：-

上图有两个问题。首先，绘制的数据颠倒了 90 度，即印度的数据看起来颠倒了。其次，绘制 0.00* 范围的纬度和经度刻度，其中实际数据以 lons 为单位（[ 44.5 ... 110.]）和背阔肌（[-10. ... 45.5]) 数组是不同的。

有人可以帮助我解释为什么数据会被翻转吗？并感谢您帮助使其变得完美。

Update 1使用以下命令绘图时通过反转纬度解决了翻转数据问题：-

IMG_TIR1 = fh["IMG_TIR1"][()][0, ::-1, :]

之后图像看起来像这样：-

但是关于未绘制实际值的纬度和经度刻度的第二个问题仍然相同。

如果您的数据坐标是纬度/经度，那么您必须使用PlateCarree变换而不是Mercator.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), subplot_kw=dict(projection=cartopy.crs.Mercator()))

# Change the transform keyword here
ax.pcolormesh(lons, lats, IMG_TIR1, cmap=plt.cm.gist_gray, transform=cartopy.crs.PlateCarree())

请参阅 cartop 文档中的此页面以更好地理解这一点：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/tutorials/understanding_transform.html https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/tutorials/understanding_transform.html