我从网络上收集了一些时间序列数据，我得到的时间戳如下所示。
24 Jun
21 Mar
20 Jan
10 Dec
20 Jun
20 Jan
10 Dec
...
有趣的是，数据中缺少年份，但是所有记录都是有序的，您可以从记录推断年份并填写缺少的数据。所以插补后的数据应该是这样的：
24 Jun 2014
21 Mar 2014
20 Jan 2014
10 Dec 2013
20 Jun 2013
20 Jan 2013
10 Dec 2012
...
在我举起袖子开始写之前for循环与nested逻辑..有没有一种简单的方法可以在 R 中开箱即用来估算缺失的年份。
非常感谢您的任何建议！
这是一个想法
## Make data easily reproducible
df <- data.frame(day=c(24, 21, 20, 10, 20, 20, 10),
month = c("Jun", "Mar", "Jan", "Dec", "Jun", "Jan", "Dec"))
## Convert each month-day combo to its corresponding "julian date"
datestring <- paste("2012", match(df[[2]], month.abb), df[[1]], sep = "-")
date <- strptime(datestring, format = "%Y-%m-%d")
julian <- as.integer(strftime(date, format = "%j"))
## Transitions between years occur wherever julian date increases between
## two observations
df$year <- 2014 - cumsum(diff(c(julian[1], julian))>0)
## Check that it worked
df
# day month year
# 1 24 Jun 2014
# 2 21 Mar 2014
# 3 20 Jan 2014
# 4 10 Dec 2013
# 5 20 Jun 2013
# 6 20 Jan 2013
# 7 10 Dec 2012
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