MongoDB 列表 - 获取每第 N 个项目

我有一个 Mongodb 架构，大致如下：

[
  {
    "name" : "name1",
    "instances" : [ 
      {
        "value" : 1,
        "date" : ISODate("2015-03-04T00:00:00.000Z")            
      }, 
      {
        "value" : 2,
        "date" : ISODate("2015-04-01T00:00:00.000Z")
      }, 
      {
        "value" : 2.5,
        "date" : ISODate("2015-03-05T00:00:00.000Z")
      },
      ...
    ]
  },
  {
    "name" : "name2",
    "instances" : [ 
      ...
    ]
  }
]

其中每个元素的实例数量可能非常大。

有时我只想获取数据的样本，即获取每 3 个实例或每 10 个实例......你就明白了。

我可以通过获取所有实例并在服务器代码中过滤它们来实现此目标，但我想知道是否有办法通过使用某些聚合查询来实现此目标。

有任何想法吗？

Updated

假设数据结构是扁平的，如@SylvainLeroux 下面建议的那样，即：

[
  {"name": "name1", "value": 1, "date": ISODate("2015-03-04T00:00:00.000Z")},
  {"name": "name2", "value": 5, "date": ISODate("2015-04-04T00:00:00.000Z")},
  {"name": "name1", "value": 2, "date": ISODate("2015-04-01T00:00:00.000Z")},
  {"name": "name1", "value": 2.5, "date": ISODate("2015-03-05T00:00:00.000Z")},
  ...
]

获取每第 N 个项目（特定的name）更容易吗？

看来你的问题明确要求“获取每个第 n 个实例”，这似乎是一个非常明确的问题。

查询操作如.find()实际上只能“按原样”返回文档，但投影中的一般字段“选择”和运算符（例如位置性的$ http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/projection/positional/匹配运算符或$elemMatch http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/projection/elemMatch/允许单个匹配的数组元素。

当然有$slice http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/projection/slice/，但这只允许在数组上进行“范围选择”，因此同样不适用。

可以修改服务器上结果的“唯一”事物是.aggregate() http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.aggregate/ and .mapReduce() http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.mapReduce/。前者不能以任何方式“很好地处理”数组的“切片”，至少不是“n”个元素。然而，由于 mapReduce 的“function()”参数是基于 JavaScript 的逻辑，因此您有更多的空间可以使用。

对于分析过程，并且“仅”出于分析目的，只需使用 mapReduce 过滤数组内容.filter() https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/filter:

db.collection.mapReduce(
    function() {
        var id = this._id;
        delete this._id;

        // filter the content of "instances" to every 3rd item only
        this.instances = this.instances.filter(function(el,idx) {
            return ((idx+1) % 3) == 0;
        });
        emit(id,this);
    },
    function() {},
    { "out": { "inline": 1 } } // or output to collection as required
)

此时它实际上只是一个“JavaScript 运行器”，但如果这只是用于分析/测试，那么这个概念通常没有任何问题。当然，输出并不“完全”是文档的结构，但它与 mapReduce 所能获得的最接近的传真一样。

我在这里看到的另一个建议需要创建一个新的集合，其中所有项目都“非规范化”，并从数组中插入“索引”作为唯一的一部分_id钥匙。这可能会产生一些你可以直接查询的东西，但是对于“每n个项目”你仍然需要做：

db.resultCollection.find({
     "_id.index": { "$in": [2,5,8,11,14] } // and so on ....
})

因此，计算并提供“每第n项”的索引值，以获得“每第n项”。所以这似乎并没有真正解决所提出的问题。

如果输出形式似乎更适合您的“测试”目的，那么对这些结果的更好的后续查询将使用聚合管道，其中$redact http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/redact/

db.newCollection([
    { "$redact": {
        "$cond": {
            "if": {
                "$eq": [ 
                    { "$mod": [ { "$add": [ "$_id.index", 1] }, 3 ] },
                0 ]
            },
            "then": "$$KEEP",
            "else": "$$PRUNE"
        }
    }}
])

这至少使用了与应用的“逻辑条件”大致相同的“逻辑条件”.filter()之前只选择“第 n 个索引”项，而不列出所有可能的索引值作为查询参数。